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# Biologie # Neurosciences

La danse intrigante de l'apprentissage

Explore comment l'apprentissage explicite et implicite façonne notre quotidien.

Yonatan Stern, Ophir Netzer, Danny Koren, Yair Zvilichovsky, Uri Hertz, Roy Salomon

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Apprentissage : La double Apprentissage : La double approche de l'esprit apprenant. équilibrent la pensée et l'instinct en Découvre comment nos cerveaux
Table des matières

Apprendre, c'est un processus fascinant qui implique comment on collecte des infos et prend des décisions en fonction de ça. Quand on apprend, on a souvent deux systèmes qui bossent : un sur lequel on se concentre consciemment et un autre qui fonctionne sans qu'on s'en rende compte. Cet article parle de comment ces deux systèmes collaborent, parfois de manière fluide et parfois de manière surprenante, quand on est confronté à des tâches dans notre vie quotidienne.

Le Rôle de l'Apprentissage Explicite et Implicite

Au cœur de cette discussion, il y a deux types d'apprentissage : explicite et implicite. L'apprentissage explicite, c'est celui où on sait ce qu'on fait et on peut l'expliquer aux autres. Par exemple, si tu as appris qu'il faut regarder à gauche avant de traverser la rue parce que les voitures viennent de ce côté, c'est de l'apprentissage explicite. L'apprentissage implicite, par contre, se fait automatiquement sans qu'on y pense vraiment. C'est un peu comme un réflexe — si tu vois une balle arriver vers ton visage, ton corps réagit automatiquement pour l'éviter.

Étonnamment, ces deux systèmes travaillent souvent ensemble. Quand tu te prépares à traverser la rue, tu penses consciemment à vérifier la circulation (explicite). En même temps, ton corps sait instinctivement comment regarder dans la bonne direction (implicite). Cette union de la pensée consciente et de la réaction automatique est ce qui rend l'apprentissage humain si efficace et fluide.

Des Divergences

Cependant, il y a des moments où ces deux systèmes ne s'alignent pas parfaitement. Imagine que tu voyages dans un pays où les voitures roulent de l'autre côté de la rue. Tu sais, explicitement, qu'il faut regarder à droite avant de traverser, mais ton corps peut quand même regarder à gauche par habitude. C'est un exemple clair de comment notre apprentissage implicite peut parfois entrer en conflit avec notre connaissance explicite.

Ce décalage peut se produire dans différentes situations, et ça montre comment notre cerveau s'adapte à différents environnements. Le processus d'apprentissage n'est pas parfait et peut parfois mener à des erreurs, surtout dans des milieux inconnus.

Regard et Attention : Un Duo Improbable

Un des liens essentiels entre ces deux systèmes passe par notre regard et notre attention. Quand on apprend de nouvelles choses ou qu'on fait des prédictions, nos yeux ont tendance à se tourner vers où on pense que quelque chose va se passer. Par exemple, si tu prédis que la cible va apparaître sur le côté droit de la table, tes yeux vont naturellement se diriger vers la droite. Cette tendance à regarder où on s'attend à ce que quelque chose soit est un outil puissant que notre cerveau utilise pour se préparer à agir.

Les chercheurs ont découvert que notre regard peut révéler beaucoup de choses sur nos attentes et nos décisions. La façon dont on Regarde les choses n'est pas aléatoire ; ça reflète souvent ce qu'on pense qui va se passer ensuite. Par exemple, si on nous montre une image et qu'on doit faire un choix, on pourrait jeter un œil plus souvent à l'option qu'on croit être la bonne. Ce comportement est un mélange de pensée et d'instinct.

Le Lien Entre Regard et Confiance

Mais pourquoi notre regard est-il important ? Eh bien, il peut nous indiquer la confiance qu'on a dans nos prédictions. Quand on est sûr de nos choix, notre regard peut être plus stable et plus concentré sur la cible. En revanche, si on est incertain, on peut regarder autour de nous, semblant un peu perdu. Ce comportement naturel montre non seulement où est notre attention mais aussi donne un aperçu de notre confiance dans nos décisions.

De nombreuses études ont exploré cette interaction entre le regard et la confiance. Une des découvertes est que lorsque les gens se sentent confiants dans leurs choix, leurs motifs de regard s'alignent étroitement avec leurs prédictions. S'ils pensent qu'ils font le bon choix, leurs yeux refléteront cette confiance en restant fixés sur la cible. D'un autre côté, s'il y a des doutes, leur regard peut vagabonder.

La Courbe d'apprentissage : Comment On S'Améliore

Apprendre n'est pas un chemin droit, et ça vient souvent avec des hauts et des bas. Quand les gens pratiquent une tâche, ils ont tendance à s'améliorer avec le temps. C'est ce qu'on appelle la courbe d'apprentissage. Par exemple, pense à apprendre à faire du vélo. Au début, tu peux tituber et tomber, mais avec de la pratique, tu deviens plus stable et confiant dans ta capacité à rester droit.

Dans le contexte de l'apprentissage explicite et implicite, cette courbe montre comment les deux systèmes s'adaptent. Au fur et à mesure des essais répétitifs d'une activité, les individus apprennent à affiner leurs prédictions et à ajuster leur regard en fonction de leurs attentes. Quand une tâche est bien apprise, la pensée explicite et la réaction motrice implicite deviennent plus fluides et alignées, ce qui entraîne de meilleures performances.

Explorer les Avantages de la Divergence

Alors que la convergence entre ces deux systèmes est utile, la divergence a aussi ses avantages. Parfois, notre système implicite peut explorer des options même quand notre esprit explicite est fixé sur un choix particulier. Ça peut mener à ce qu'on appelle souvent "hedging" — où on se retient un peu pour voir ce qui se passe, juste pour s'assurer qu'on ne prend pas de décisions impulsives.

Imagine un chef qui essaie une nouvelle recette. Il peut avoir une idée claire de ce qu'il fait (connaissance explicite), mais il peut aussi laisser de la place pour ajuster les saveurs en fonction de ce qu'il goûte en cuisinant (apprentissage implicite). Ce mélange de certitude et d'exploration peut conduire à un apprentissage plus profond et à de meilleurs résultats dans diverses activités.

Applications Réelles de Ce Savoir

Comprendre comment ces deux systèmes interagissent peut avoir un impact pratique dans de nombreux domaines. Dans l'éducation, par exemple, les enseignants peuvent utiliser cette connaissance pour concevoir des leçons qui engagent non seulement la connaissance explicite des étudiants mais aussi leur apprentissage implicite.

Dans le sport, les entraîneurs peuvent tirer parti de ces idées pour améliorer la performance des joueurs en les formant à faire confiance à leurs instincts tout en perfectionnant leurs compétences de prise de décision explicite. Cette combinaison peut aider les athlètes à mieux performer sous pression, où les réflexes rapides et la pensée claire sont essentiels.

En Conclusion : La Complexité de l'Apprentissage

L'interaction entre les prédictions Explicites et les attentes Implicites est plus qu'une simple curiosité scientifique ; c'est une partie fondamentale de comment on apprend et s'adapte à notre environnement. Bien que les choses puissent parfois être brouillées, nous faisant regarder dans la mauvaise direction ou faire une mauvaise prédiction, ces systèmes ensemble créent un processus d'apprentissage résilient et adaptable.

Alors, la prochaine fois que tu apprends quelque chose de nouveau, souviens-toi : ton cerveau est en plein travail, tissant ensemble ce que tu sais consciemment avec ce que tu ressens instinctivement. Et peut-être, juste peut-être, ton regard te guide secrètement vers le bon chemin, même quand tu penses que tu pourrais être perdu.

Source originale

Titre: Gaze reflects confidence in explicit decisions while relying on a distinct computational mechanism

Résumé: The eyes are considered a window into the mind, shedding light on the cognitive processes leading to explicit decisions. Yet, eye movements are also a distinct oculomotor decision that is the outcome of an independent cognitive system. When exploring novel environments, the convergence and divergence of gaze and explicit decisions highlights the eyes dual role. However, the computational mechanisms underlying this interplay and its contribution to adaptative behavior remains unclear. Combining virtual reality based associative learning paradigms with computational modeling across one exploratory and two pre-registered experiments (Total N = 115), we examine learning as multi-system process encompassing explicit decisions and ocular expectations. The two exhibited a partial overlap in their learning. On the one hand, participants explicit predictions about target location and their subsequent anticipatory gaze direction robustly converged, and gaze reveals the latent probability of the explicit choice. Moreover, gaze exhibited computational hallmarks of confidence, reflecting an oculomotor assessment of the explicit prediction. On the other hand, ocular and explicit decisions consistently diverged indicating an independent computation reflected in gaze. Although the two systems learn and ascribe value similarly, they utilize different decision mechanisms. Oculomotor decisions were less driven by choice consistency across trials enabling increased exploration. Under uncertainty explicit and oculomotor decisions tended to diverge, enabling a hedging of ones decision. These findings highlight how together, explicit and oculomotor systems learning enables adaptive embodied behavior. Significance StatementThe eyes often reveal additional information beyond ones explicit decision, offering a window into the mind (e.g., leading poker players to wear sunglasses). Yet, eye movements are the product of a distinct system, occasionally diverging from explicit decisions. However, what additional information is conveyed by gaze, and what leads to its occasional divergence remain unclear. Using virtual reality and computational modeling, this study demonstrates a partial overlap between the two. Generally, they robustly converge, and gaze reflects a confidence-like assessment of explicit decisions. Yet they also diverge due to distinct decision mechanisms. Their divergence enables a hedging of ones decision under uncertainty. This demonstrates a multimodal decision process, where different action systems make overlapping but independent choices.

Auteurs: Yonatan Stern, Ophir Netzer, Danny Koren, Yair Zvilichovsky, Uri Hertz, Roy Salomon

Dernière mise à jour: 2024-12-16 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.28.610145

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.28.610145.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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