Los investigadores piden un cambio hacia evaluaciones de múltiples etiquetas en visión por computadora.
Esla Timothy Anzaku, Seyed Amir Mousavi, Arnout Van Messem
― 8 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores piden un cambio hacia evaluaciones de múltiples etiquetas en visión por computadora.
Esla Timothy Anzaku, Seyed Amir Mousavi, Arnout Van Messem
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Descubre cómo los modelos de lenguaje visual mejoran la comprensión de imágenes y texto.
Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao
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Descubre cómo CDCTW mejora la alineación de datos para diferentes campos.
Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum
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Un nuevo método aborda el desbalance de clases en el aprendizaje continuo multi-etiqueta.
Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang
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ArSyD descompone imágenes para que las máquinas las entiendan y manipulen mejor.
Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov
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Un nuevo método mejora cómo agrupamos y analizamos imágenes.
W. He, Z. Huang, X. Meng
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Descubre cómo los mecanismos de atención mejoran el aprendizaje profundo en varias aplicaciones.
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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OMTSeg avanza en la segmentación de imágenes al combinar visión y lenguaje para un mejor reconocimiento de objetos.
Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen
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Un conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la identificación de personas a través de culturas con ropa modesta.
Alireza Sedighi Moghaddam, Fatemeh Anvari, Mohammadjavad Mirshekari Haghighi
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Descubre cómo UNet enfrenta los desafíos del procesamiento de imágenes mientras ahorra memoria.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de acciones a través del análisis de datos de esqueletos.
Yuheng Yang
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Nuevo marco mejora la comprensión de imágenes, texto y objetos 3D.
Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin
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Investigando cómo los cambios de punto de vista afectan el reconocimiento de objetos en modelos de visión.
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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Un nuevo enfoque mejora cómo las computadoras rastrean objetos usando imágenes y texto.
X. Feng, D. Zhang, S. Hu
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Entiende los retos y herramientas para clasificar imágenes con precisión.
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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Un nuevo método mejora la percepción de los vehículos para una navegación autónoma más segura.
Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li
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GSplatLoc ofrece localización precisa de cámaras en tiempo real para varias tecnologías.
Atticus J. Zeller
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Descubre cómo SimLTD mejora la detección de objetos raros en imágenes.
Phi Vu Tran
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CA-DPS trae nueva esperanza para resolver problemas inversos en imagenología.
Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang
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El conjunto de datos DAVE captura escenarios de carretera complejos para un mejor entrenamiento de IA.
Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang
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Un método innovador para identificar objetos conocidos y desconocidos en tiempo real.
Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen
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Los LVLMs tienen problemas para reconocer la realidad, lo que puede traer consecuencias serias.
Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal
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Descubre cómo el registro de nubes de puntos ayuda a los robots a entender su entorno.
Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel
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MetricDepth mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes únicas usando aprendizaje métrico profundo.
Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo
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Los avances en IA mejoran las capacidades de respuesta a preguntas visuales.
Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu
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Un nuevo método mejora la detección de objetos en coches autónomos usando datos de cámaras y LiDAR.
Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada
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ReFlow6D ayuda a los robots a agarrar y analizar objetos transparentes de manera más efectiva.
Hrishikesh Gupta, Stefan Thalhammer, Jean-Baptiste Weibel
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