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Un nuevo método ayuda a los modelos a aprender de solo un ejemplo de datos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la precisión en la coincidencia de texto a imagen.

SHS-Net ofrece un nuevo método para estimar normales orientadas a partir de nubes de puntos.

D-Net mejora el análisis de nubes de puntos al identificar puntos clave distintivos.

Un nuevo método mejora la precisión del etiquetado en la segmentación de imágenes.

Un nuevo método mejora los mapas de profundidad usando dos tipos de cámaras para robótica.

Explorando nuevos métodos para mejorar la precisión en la clasificación multi-etiqueta.

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Un nuevo enfoque no supervisado mejora la sincronización de rotaciones sin necesitar muchos datos.

Esta investigación mejora la traducción automática de texto de imágenes usando múltiples modelos de enseñanza.

Métodos para mejorar modelos de visión por computadora contra distorsiones de imagen.

Este artículo revisa métodos para mejorar la calidad de imagen usando aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la modelación de formas 3D desde puntos de vista únicos usando imágenes combinadas.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de acciones al centrarse en el tiempo y el movimiento.

Un estudio sobre el rendimiento de SAM en diferentes desafíos del mundo real.

Un nuevo enfoque combina características visuales y conocimiento externo para mejorar las respuestas a preguntas.

Un nuevo método mejora modelos 3D detallados de edificios para varias aplicaciones.

Un nuevo modelo basado en transformadores mejora la precisión de la odometría visual monocular.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones a partir de muestras de video limitadas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la clasificación visual en tareas difíciles.

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EfficientViT mejora la velocidad y la eficiencia en los transformers de visión para aplicaciones en tiempo real.

Nuevo método genera imágenes interiores completas a partir de vistas limitadas.

Explorando nuevos métodos para reconocer objetos invisibles en visión por computadora.

Un método para estimar la sensibilidad espectral de una cámara sin equipo especializado.

SAM redefine la segmentación de imágenes con capacidades flexibles de reconocimiento de objetos.

Presentando técnicas para manejar mejor la reflexión en datos de nubes de puntos.

Un nuevo sistema mejora la detección de entregas usando cámaras de timbre inteligente.

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Nuevas técnicas ayudan a los robots a agarrar mejor las bolsas de plástico transparentes.

RHINO mejora la precisión de detección de objetos para artículos rotados en imágenes aéreas.

El clustering ayuda a identificar patrones en datos en diferentes campos.

Nuevo método mejora la resistencia de las redes neuronales a ataques adversariales usando técnicas de NAS.

Un estudio revela las fortalezas y debilidades de los modelos grandes en el manejo de texto en imágenes.

Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas de video analizando las conexiones de eventos.

Un método de dos pasos para eliminar la lluvia de las imágenes y mejorar la visibilidad.

Una visión general de las técnicas de segmentación de imágenes y sus aplicaciones.

ULIP-2 automatiza la generación de lenguaje para formas 3D, mejorando el manejo de datos.