ScatSpotter ofrece un gran conjunto de datos para mejorar la detección de caca de perro en imágenes.
Jon Crall
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
ScatSpotter ofrece un gran conjunto de datos para mejorar la detección de caca de perro en imágenes.
Jon Crall
― 7 minilectura
Aprende cómo los algoritmos de agrupamiento simplifican el análisis de datos y revelan patrones ocultos.
Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko
― 9 minilectura
La investigación muestra cómo engañar a los sistemas de detección de vehículos de manera efectiva.
Mikael Yeghiazaryan, Sai Abhishek Siddhartha Namburu, Emily Kim
― 7 minilectura
Aprende cómo la incertidumbre mejora la superresolución en la visión por computadora para tener imágenes más claras.
Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro
― 7 minilectura
Un marco unificado para tareas de visión por computadora eficientes usando datos mínimos.
Bharadwaj Ravichandran, Alexander Lynch, Sarah Brockman
― 9 minilectura
Los modelos aprenden objetos viejos y nuevos mientras recuerdan lo que ya saben.
Bowen Dong, Zitong Huang, Guanglei Yang
― 7 minilectura
Watertox altera imágenes de manera astuta para confundir a los sistemas de IA mientras sigue siendo clara para los humanos.
Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen
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Explorando cómo los sistemas recurrentes pueden mejorar el rendimiento de la segmentación de imágenes.
David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira
― 7 minilectura
STTrack mejora el seguimiento de objetos al combinar múltiples fuentes de datos para mayor precisión.
Xiantao Hu, Ying Tai, Xu Zhao
― 9 minilectura
NeSyCoCo mejora la capacidad de la IA para conectar el lenguaje y las visuales de manera efectiva.
Danial Kamali, Elham J. Barezi, Parisa Kordjamshidi
― 8 minilectura
El modelo CICLD mejora la segmentación semántica, cerrando la brecha entre imágenes sintéticas y del mundo real.
Jongmin Yu, Zhongtian Sun, Shan Luo
― 10 minilectura
Un enfoque fresco para mejorar conjuntos de datos de imágenes usando la ayuda de humanos.
Changjian Chen, Fei Lv, Yalong Guan
― 7 minilectura
Sistema revolucionario que rastrea animales en tiempo real en diferentes entornos.
Vincent Coulombe, David-Alexandre Roussel, Mohamad Sadegh Monfared
― 7 minilectura
La investigación muestra que las redes de convolución por profundidad mantienen filtros generales en diferentes tareas.
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
― 8 minilectura
Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos en diferentes condiciones climáticas usando datos sintéticos.
Javier Montalvo, Roberto Alcover-Couso, Pablo Carballeira
― 7 minilectura
Descubre cómo la tecnología ayuda a los investigadores a rastrear aves en aviarios.
Keon Moradi, Ethan Haque, Jasmeen Kaur
― 8 minilectura
Un nuevo método mejora el rendimiento del reconocimiento de imágenes con una gestión inteligente de tokens.
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
― 7 minilectura
Aprende cómo mejorar la fiabilidad de los clasificadores de imágenes frente a distorsiones.
Dang Nguyen, Sunil Gupta, Kien Do
― 8 minilectura
Un nuevo método que acelera el entrenamiento de deep learning sin hacer cambios importantes.
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
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Descubre cómo una sola foto puede crear un modelo facial 3D detallado.
Weijie Lyu, Yi Zhou, Ming-Hsuan Yang
― 7 minilectura
Un nuevo sistema rastrea objetos utilizando múltiples vistas y descripciones.
Sijia Chen, En Yu, Wenbing Tao
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Un método innovador conecta el lenguaje con el reconocimiento de escenas en 3D para máquinas más inteligentes.
Hao Li, Roy Qin, Zhengyu Zou
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Un enfoque de dos etapas aborda la eliminación de sombras en las imágenes, mejorando el reconocimiento de objetos.
Jiamin Xu, Yuxin Zheng, Zelong Li
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CoSurfGS ofrece un nuevo enfoque para la reconstrucción 3D usando trabajo en equipo entre dispositivos.
Yuanyuan Gao, Yalun Dai, Hao Li
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Un nuevo método mejora el realismo en escenas 3D interiores.
Zixi Liang, Guowei Xu, Haifeng Wu
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Aprende cómo la incertidumbre influye en la detección de objetos y el desarrollo de modelos.
M. Tahasanul Ibrahim, Rifshu Hussain Shaik, Andreas Schwung
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Aprende cómo los modelos 3D mejoran la estimación de orientación de objetos para aplicaciones tecnológicas.
Zehan Wang, Ziang Zhang, Tianyu Pang
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Los investigadores piden un cambio hacia evaluaciones de múltiples etiquetas en visión por computadora.
Esla Timothy Anzaku, Seyed Amir Mousavi, Arnout Van Messem
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Descubre cómo los modelos de lenguaje visual mejoran la comprensión de imágenes y texto.
Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao
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Descubre cómo CDCTW mejora la alineación de datos para diferentes campos.
Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum
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Un nuevo método aborda el desbalance de clases en el aprendizaje continuo multi-etiqueta.
Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang
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ArSyD descompone imágenes para que las máquinas las entiendan y manipulen mejor.
Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov
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Un nuevo método mejora cómo agrupamos y analizamos imágenes.
W. He, Z. Huang, X. Meng
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Descubre cómo los mecanismos de atención mejoran el aprendizaje profundo en varias aplicaciones.
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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OMTSeg avanza en la segmentación de imágenes al combinar visión y lenguaje para un mejor reconocimiento de objetos.
Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen
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Un conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la identificación de personas a través de culturas con ropa modesta.
Alireza Sedighi Moghaddam, Fatemeh Anvari, Mohammadjavad Mirshekari Haghighi
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Descubre cómo UNet enfrenta los desafíos del procesamiento de imágenes mientras ahorra memoria.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de acciones a través del análisis de datos de esqueletos.
Yuheng Yang
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Nuevo marco mejora la comprensión de imágenes, texto y objetos 3D.
Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin
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Investigando cómo los cambios de punto de vista afectan el reconocimiento de objetos en modelos de visión.
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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