Nuevas técnicas mejoran cómo las máquinas reconocen e interpretan escenas de video.
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
― 8 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevas técnicas mejoran cómo las máquinas reconocen e interpretan escenas de video.
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
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Un enfoque fresco para el análisis de imágenes está transformando la forma en que las computadoras ven e interpretan fotos.
Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan
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SamIC revoluciona la segmentación de imágenes con menos recursos y un aprendizaje más rápido.
Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen
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Nuevos métodos mejoran cómo la IA describe imágenes usando modelos de lenguaje.
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
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SegMAN mejora el etiquetado a nivel de píxeles en visión por computadora para varias aplicaciones.
Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu
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Descubre cómo HiGDA ayuda a las máquinas a reconocer imágenes mejor a pesar de los desafíos.
Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran
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Combinando CNNs y métodos de atención para mejorar el rendimiento en clasificación de imágenes.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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Este informe trata sobre el impacto de las etiquetas ruidosas en los modelos de aprendizaje automático.
Wenxiao Fan, Kan Li
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Un nuevo método mejora la forma en que las computadoras perciben escenas 3D.
Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He
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Descubre cómo la sintonización por saltos mejora la eficiencia en los modelos de visión-lenguaje.
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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Nuevo método mejora la detección de puntos faciales, incluso en condiciones difíciles.
Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou
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Aprende cómo los robots identifican y manejan partes que se pueden abrir con métodos de detección avanzados.
Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng
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Descubre las características avanzadas y aplicaciones de YOLOv6 en la detección de objetos en tiempo real.
Athulya Sundaresan Geetha
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Nuevo método transforma la forma en que la tecnología captura los movimientos de las manos con cámaras en movimiento.
Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
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SLTNet transforma la manera en que las máquinas procesan los datos de cámaras de eventos de manera eficiente.
Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long
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Un nuevo método mejora la segmentación de acciones usando información menos detallada.
Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli
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Investigadores revelan estrategias efectivas para entrenar Modelos de Lenguaje y Visión Grandes.
Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou
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Un nuevo marco mejora el entrenamiento de modelos generativos, reduciendo sesgos y mejorando resultados.
Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti
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Investigadores desarrollan el marco SPHERE para mejorar la comprensión de las máquinas sobre las relaciones espaciales.
Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma
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Descubre cómo estas redes transforman el manejo de datos con simetrías.
Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt
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Nuevo enfoque de superpíxeles mejora la comprensión de las decisiones de las redes neuronales.
Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou
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Un nuevo método mejora la creación de imágenes a partir de vistas limitadas usando reconstrucción 3D.
Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran
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Descubre cómo el aprendizaje dividido reduce los retrasos en aplicaciones de visión por computadora en tiempo real.
Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos
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GenHMR transforma la forma en que creamos modelos humanos 3D a partir de imágenes.
Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang
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Las cámaras de eventos mejoran la captura de datos visuales, mejorando la mapeo de escenas y la precisión del movimiento.
Shuang Guo, Guillermo Gallego
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HA-RDet combina métodos basados en anclajes y sin anclajes para mejorar la detección de objetos en imágenes aéreas.
Phuc D. A. Nguyen
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Un nuevo modelo enseña a las computadoras a entender imágenes usando lenguaje natural.
Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan
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Los investigadores abordan la alucinación de objetos en la IA para mejorar la precisión y fiabilidad.
Le Yang, Ziwei Zheng, Boxu Chen
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VIAP ofrece una solución para engañar a los sistemas de reconocimiento de IA desde diferentes ángulos.
Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey
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Aprende a alinear vistas 3D para visualizaciones precisas.
Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang
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Aprende cómo las computadoras pueden reconocer objetos con ejemplos limitados.
Kun Yan, Zied Bouraoui, Fangyun Wei
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Técnicas para mejorar la eficiencia de las CNN en dispositivos con recursos limitados.
Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee
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GAGS revoluciona la manera en que interpretamos escenas 3D a partir de imágenes 2D.
Yuning Peng, Haiping Wang, Yuan Liu
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Los investigadores mejoran la capacidad de la IA para interpretar imágenes a través de mejores datos de entrenamiento.
Austin Stone, Hagen Soltau, Robert Geirhos
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Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas usando datos etiquetados y no etiquetados.
Meghana Karri, Amit Soni Arya, Koushik Biswas
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APT mejora el reconocimiento de imágenes y texto con ejemplos limitados.
Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts
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ScatSpotter ofrece un gran conjunto de datos para mejorar la detección de caca de perro en imágenes.
Jon Crall
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Aprende cómo los algoritmos de agrupamiento simplifican el análisis de datos y revelan patrones ocultos.
Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko
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La investigación muestra cómo engañar a los sistemas de detección de vehículos de manera efectiva.
Mikael Yeghiazaryan, Sai Abhishek Siddhartha Namburu, Emily Kim
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Aprende cómo la incertidumbre mejora la superresolución en la visión por computadora para tener imágenes más claras.
Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro
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