Visión por computadora

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando el análisis de video con aprendizaje centrado en objetos

Nuevas técnicas mejoran cómo las máquinas reconocen e interpretan escenas de video.

Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton

2025-03-03T20:59:33+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Descifrando Imágenes: Surge un Nuevo Modelo

Un enfoque fresco para el análisis de imágenes está transformando la forma en que las computadoras ven e interpretan fotos.

Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan

2025-03-03T11:21:45+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones SamIC: El Futuro de la Segmentación de Imágenes

SamIC revoluciona la segmentación de imágenes con menos recursos y un aprendizaje más rápido.

Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen

2025-03-03T05:44:42+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Uniendo Visión y Lenguaje en IA

Nuevos métodos mejoran cómo la IA describe imágenes usando modelos de lenguaje.

Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko

2025-03-02T15:18:00+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones SegMAN: Un Cambio de Juego en Segmentación Semántica

SegMAN mejora el etiquetado a nivel de píxeles en visión por computadora para varias aplicaciones.

Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu

2025-03-02T12:05:24+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones HiGDA: Una Nueva Forma para que las Máquinas Aprendan

Descubre cómo HiGDA ayuda a las máquinas a reconocer imágenes mejor a pesar de los desafíos.

Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran

2025-03-02T04:03:54+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Potenciando las CNNs con Mecanismos de Atención

Combinando CNNs y métodos de atención para mejorar el rendimiento en clasificación de imágenes.

Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi

2025-03-01T02:23:06+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Enfrentando el desafío de las etiquetas ruidosas en el aprendizaje profundo

Este informe trata sobre el impacto de las etiquetas ruidosas en los modelos de aprendizaje automático.

Wenxiao Fan, Kan Li

2025-02-28T20:46:03+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la comprensión 3D con atención proxy dispersa

Un nuevo método mejora la forma en que las computadoras perciben escenas 3D.

Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He

2025-02-28T10:20:06+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Skip Tuning: Un Cambio de Juego para Modelos de Visión-Lenguaje

Descubre cómo la sintonización por saltos mejora la eficiencia en los modelos de visión-lenguaje.

Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng

2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones ORFormer: El Futuro del Reconocimiento Facial

Nuevo método mejora la detección de puntos faciales, incluso en condiciones difíciles.

Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou

2025-02-25T16:31:48+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la Interacción Robótica: Detección de Partes Abiertas

Aprende cómo los robots identifican y manejan partes que se pueden abrir con métodos de detección avanzados.

Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng

2025-02-25T15:43:39+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones YOLOv6: Acelerando la detección de objetos

Descubre las características avanzadas y aplicaciones de YOLOv6 en la detección de objetos en tiempo real.

Athulya Sundaresan Geetha

2025-02-24T17:15:27+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando el seguimiento del movimiento de la mano

Nuevo método transforma la forma en que la tecnología captura los movimientos de las manos con cámaras en movimiento.

Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal

2025-02-23T23:36:09+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones SLTNet: Un Cambio de Juego para Cámaras de Eventos

SLTNet transforma la manera en que las máquinas procesan los datos de cámaras de eventos de manera eficiente.

Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long

2025-02-23T18:47:15+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la Segmentación de Acciones con el Marco 2by2

Un nuevo método mejora la segmentación de acciones usando información menos detallada.

Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli

2025-02-23T15:34:39+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Entrenamiento Inteligente para Modelos de Visión-Lenguaje

Investigadores revelan estrategias efectivas para entrenar Modelos de Lenguaje y Visión Grandes.

Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou

2025-02-23T10:45:45+00:00 ― 11 minilectura

Aprendizaje automático Monitoreo del Progreso en Modelos Generativos

Un nuevo marco mejora el entrenamiento de modelos generativos, reduciendo sesgos y mejorando resultados.

Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti

2025-02-23T04:20:33+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones SPHERE: Mejorando las habilidades de razonamiento espacial de la IA

Investigadores desarrollan el marco SPHERE para mejorar la comprensión de las máquinas sobre las relaciones espaciales.

Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma

2025-02-22T20:19:03+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático El auge de las redes neuronales equivariantes de grupo

Descubre cómo estas redes transforman el manejo de datos con simetrías.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la interpretación de imágenes con superpíxeles

Nuevo enfoque de superpíxeles mejora la comprensión de las decisiones de las redes neuronales.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la generación de imágenes con nuevas técnicas

Un nuevo método mejora la creación de imágenes a partir de vistas limitadas usando reconstrucción 3D.

Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran

2025-02-20T23:22:39+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Acelerando la segmentación semántica con aprendizaje dividido

Descubre cómo el aprendizaje dividido reduce los retrasos en aplicaciones de visión por computadora en tiempo real.

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la Recuperación de Mallas Humanas: El Futuro de los Modelos 3D

GenHMR transforma la forma en que creamos modelos humanos 3D a partir de imágenes.

Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang

2025-02-20T20:10:03+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la Visión: Las Cámaras Basadas en Eventos Toman el Escenario Principal

Las cámaras de eventos mejoran la captura de datos visuales, mejorando la mapeo de escenas y la precisión del movimiento.

Shuang Guo, Guillermo Gallego

2025-02-20T19:08:30+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones HA-RDet: Un Salto en la Detección de Objetos Aéreos

HA-RDet combina métodos basados en anclajes y sin anclajes para mejorar la detección de objetos en imágenes aéreas.

Phuc D. A. Nguyen

2025-02-20T11:20:24+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando el reconocimiento de imágenes con segmentación visual instruida

Un nuevo modelo enseña a las computadoras a entender imágenes usando lenguaje natural.

Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan

2025-02-18T17:36:36+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Abordando la alucinación de objetos en modelos de IA

Los investigadores abordan la alucinación de objetos en la IA para mejorar la precisión y fiabilidad.

Le Yang, Ziwei Zheng, Boxu Chen

2025-02-17T16:43:57+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Nuevo método enfrenta ataques adversariales en IA

VIAP ofrece una solución para engañar a los sistemas de reconocimiento de IA desde diferentes ángulos.

Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey

2025-02-17T08:15:00+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Dominando la Registro de Nubes de Puntos 3D

Aprende a alinear vistas 3D para visualizaciones precisas.

Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang

2025-02-17T03:05:24+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Enseñando a las máquinas a ver: Nuevos avances en la clasificación de imágenes

Aprende cómo las computadoras pueden reconocer objetos con ejemplos limitados.

Kun Yan, Zied Bouraoui, Fangyun Wei

2025-02-17T02:17:15+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Optimizando CNNs para Dispositivos Pequeños

Técnicas para mejorar la eficiencia de las CNN en dispositivos con recursos limitados.

Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee

2025-02-17T00:40:57+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones GAGS: Transformando la comprensión de escenas en 3D

GAGS revoluciona la manera en que interpretamos escenas 3D a partir de imágenes 2D.

Yuning Peng, Haiping Wang, Yuan Liu

2025-02-16T12:38:42+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Enseñando a las máquinas a entender imágenes

Los investigadores mejoran la capacidad de la IA para interpretar imágenes a través de mejores datos de entrenamiento.

Austin Stone, Hagen Soltau, Robert Geirhos

2025-02-14T10:53:24+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la segmentación de imágenes médicas con UG-CEMT

Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas usando datos etiquetados y no etiquetados.

Meghana Karri, Amit Soni Arya, Koushik Biswas

2025-02-14T09:17:06+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Ajuste Adaptativo de Prompts: Una Nueva Era en el Aprendizaje con Pocos Ejemplos

APT mejora el reconocimiento de imágenes y texto con ejemplos limitados.

Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts

2025-02-11T09:51:45+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones ScatSpotter: El dataset que está revolucionando la detección de excrementos de perro

ScatSpotter ofrece un gran conjunto de datos para mejorar la detección de caca de perro en imágenes.

Jon Crall

2025-02-10T19:25:03+00:00 ― 7 minilectura

Análisis Numérico Algoritmos de Clustering: Organizando Datos Sin Complicaciones

Aprende cómo los algoritmos de agrupamiento simplifican el análisis de datos y revelan patrones ocultos.

Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko

2025-02-10T00:44:40+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Ataques Adversariales Prácticos en la Detección de Vehículos

La investigación muestra cómo engañar a los sistemas de detección de vehículos de manera efectiva.

Mikael Yeghiazaryan, Sai Abhishek Siddhartha Namburu, Emily Kim

2025-02-10T00:09:27+00:00 ― 7 minilectura

Procesado de imagen y vídeo Mejorando la Calidad de Imagen con Super-Resolución y Estimación de Incertidumbre

Aprende cómo la incertidumbre mejora la superresolución en la visión por computadora para tener imágenes más claras.

Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro

2025-02-09T22:35:24+00:00 ― 7 minilectura

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