Visión por computadora

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones El desafío de la restauración de imágenes: un vistazo profundo a los CLDMs

Examinando la efectividad de los Modelos de Difusión Latente Condicional en la restauración de imágenes.

Yunchen Yuan, Junyuan Xiao, Xinjie Li

2025-03-15T22:41:42+00:00 ― 11 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones U-Net vs. U-Net Invariado en Rotación: La Batalla de Segmentación

Los investigadores evalúan la efectividad de los modelos U-Net en tareas de segmentación de imágenes.

Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas

2025-03-15T08:15:00+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la estimación de movimiento con cámaras de eventos

Combinar cámaras de eventos y basadas en fotogramas mejora las capacidades de estimación de movimiento.

Qianang Zhou, Zhiyu Zhu, Junhui Hou

2025-03-14T22:37:12+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Mejorando el aprendizaje de la IA con DomCLP

Un nuevo método ayuda a los sistemas de IA a adaptarse a datos desconocidos de manera más efectiva.

Jin-Seop Lee, Noo-ri Kim, Jee-Hyong Lee

2025-03-14T17:48:18+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Modelos de finalización cruzada: El futuro de la comprensión de imágenes

Explora cómo las máquinas analizan imágenes desde diferentes ángulos para una mejor interpretación.

Honggyu An, Jinhyeon Kim, Seonghoon Park

2025-03-14T17:00:09+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Viendo a través del Ruido: Detección de Interacción Humano-Objeto

Aprende cómo se enseña a las computadoras a reconocer acciones humanas con objetos.

Mingda Jia, Liming Zhao, Ge Li

2025-03-14T14:35:42+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones STEAM: El Futuro de la Atención en IA

Descubre cómo STEAM está transformando el aprendizaje profundo con mecanismos de atención eficientes.

Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore

2025-03-14T09:46:48+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones DeepSeek-VL2: El Siguiente Paso en la Inteligencia AI

DeepSeek-VL2 combina datos visuales y de texto para interacciones de IA más inteligentes.

Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan

2025-03-12T02:24:27+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones El Futuro de la Segmentación de Vocabulario Abierto

Descubre cómo la segmentación guiada por prompt está cambiando la tecnología de reconocimiento de imágenes.

Yu-Jhe Li, Xinyang Zhang, Kun Wan

2025-03-12T00:00:00+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Simplificando la comprensión de escenas 3D con SuperGSeg

SuperGSeg trae claridad a escenas 3D complejas mediante técnicas avanzadas de segmentación.

Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li

2025-03-11T16:46:39+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones VLR-Bench: Conectando Imágenes y Texto para Máquinas Más Inteligentes

Una nueva prueba para que las máquinas respondan preguntas de imágenes y texto.

Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song

2025-03-11T07:57:00+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la anotación de datos en visión por computadora

Nuevos métodos mejoran el etiquetado de imágenes para un mejor rendimiento y eficiencia del modelo.

Niclas Popp, Dan Zhang, Jan Hendrik Metzen

2025-03-10T16:42:09+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Las máquinas aprendiendo a ver y leer juntas

Descubre cómo las máquinas están mejorando su comprensión de imágenes y textos.

Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi

2025-03-10T15:54:00+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Destilación de Dataset Optimizada: Un Nuevo Enfoque

Un nuevo método mejora la destilación de conjuntos de datos para un reconocimiento de imágenes más eficiente.

Xinhao Zhong, Shuoyang Sun, Xulin Gu

2025-03-10T10:16:57+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Autoencoders Wasserstein Emparejados: Una Nueva Forma de Crear

Aprende cómo los autoencoders de Wasserstein emparejados generan imágenes basadas en condiciones específicas.

Moritz Piening, Matthias Chung

2025-03-10T10:09:55+00:00 ― 6 minilectura

Neuronas y cognición Repensando la Visión: Nuevas Perspectivas de Modelos de IA

Los investigadores descubren cómo la IA imita la visión humana a través de redes neuronales convolucionales.

Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter

2025-03-09T19:43:40+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones RapidNet: Redefiniendo Aplicaciones Visuales Móviles

RapidNet mejora la velocidad y precisión del procesamiento de imágenes móviles.

Mustafa Munir, Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu

2025-03-09T05:23:33+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Desglosando la segmentación 3D para robots

Aprende cómo la segmentación 3D ayuda a los robots a reconocer y etiquetar objetos en entornos complejos.

Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki

2025-03-08T23:46:30+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Rastreando Objetos Pequeños: Un Nuevo Enfoque

HGT-Track combina cámaras visibles y térmicas para un seguimiento efectivo de objetos pequeños.

Qingyu Xu, Longguang Wang, Weidong Sheng

2025-03-08T11:44:15+00:00 ― 5 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando el Reconocimiento de Personas con Perspectivas Vecinales

Un nuevo método mejora la identificación de personas usando información de imágenes vecinas.

Xiao Teng, Long Lan, Dingyao Chen

2025-03-07T16:28:39+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Seguimiento de movimiento con estimación de flujo normal basado en puntos

Investigadores desarrollan un nuevo método para mejorar el seguimiento de movimiento usando estimación de flujo normal.

Dehao Yuan, Levi Burner, Jiayi Wu

2025-03-06T12:23:24+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la clasificación de imágenes con IPS

Nuevos métodos mejoran la clasificación de imágenes, enfocándose en áreas pequeñas dentro de imágenes grandes.

Max Riffi-Aslett, Christina Fell

2025-03-06T10:47:06+00:00 ― 11 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones GEM: El Futuro de la Generación de Video

GEM transforma la predicción de video y la interacción con objetos con tecnología innovadora.

Mariam Hassan, Sebastian Stapf, Ahmad Rahimi

2025-03-06T04:21:54+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Reimaginando el Reconocimiento de Categorías con Calibración Autodebiasante

Descubre cómo la calibración de auto-desviación mejora el reconocimiento de categorías en el aprendizaje automático.

Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie

2025-03-05T00:16:39+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Dominando el ajuste fino multitarea en IA

Aprende cómo un buen peso mejora el rendimiento de la IA en multitarea.

Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim

2025-03-04T16:49:58+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando el procesamiento de datos con GG-SSMs

Los Modelos de Espacio de Estados Generadores de Gráficos mejoran la forma en que las máquinas aprenden de datos complejos.

Nikola Zubić, Davide Scaramuzza

2025-03-04T09:01:48+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando el análisis de video con aprendizaje centrado en objetos

Nuevas técnicas mejoran cómo las máquinas reconocen e interpretan escenas de video.

Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton

2025-03-03T20:59:33+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Descifrando Imágenes: Surge un Nuevo Modelo

Un enfoque fresco para el análisis de imágenes está transformando la forma en que las computadoras ven e interpretan fotos.

Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan

2025-03-03T11:21:45+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones SamIC: El Futuro de la Segmentación de Imágenes

SamIC revoluciona la segmentación de imágenes con menos recursos y un aprendizaje más rápido.

Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen

2025-03-03T05:44:42+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Uniendo Visión y Lenguaje en IA

Nuevos métodos mejoran cómo la IA describe imágenes usando modelos de lenguaje.

Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko

2025-03-02T15:18:00+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones SegMAN: Un Cambio de Juego en Segmentación Semántica

SegMAN mejora el etiquetado a nivel de píxeles en visión por computadora para varias aplicaciones.

Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu

2025-03-02T12:05:24+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones HiGDA: Una Nueva Forma para que las Máquinas Aprendan

Descubre cómo HiGDA ayuda a las máquinas a reconocer imágenes mejor a pesar de los desafíos.

Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran

2025-03-02T04:03:54+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Potenciando las CNNs con Mecanismos de Atención

Combinando CNNs y métodos de atención para mejorar el rendimiento en clasificación de imágenes.

Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi

2025-03-01T02:23:06+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Enfrentando el desafío de las etiquetas ruidosas en el aprendizaje profundo

Este informe trata sobre el impacto de las etiquetas ruidosas en los modelos de aprendizaje automático.

Wenxiao Fan, Kan Li

2025-02-28T20:46:03+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la comprensión 3D con atención proxy dispersa

Un nuevo método mejora la forma en que las computadoras perciben escenas 3D.

Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He

2025-02-28T10:20:06+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Skip Tuning: Un Cambio de Juego para Modelos de Visión-Lenguaje

Descubre cómo la sintonización por saltos mejora la eficiencia en los modelos de visión-lenguaje.

Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng

2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones ORFormer: El Futuro del Reconocimiento Facial

Nuevo método mejora la detección de puntos faciales, incluso en condiciones difíciles.

Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou

2025-02-25T16:31:48+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la Interacción Robótica: Detección de Partes Abiertas

Aprende cómo los robots identifican y manejan partes que se pueden abrir con métodos de detección avanzados.

Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng

2025-02-25T15:43:39+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones YOLOv6: Acelerando la detección de objetos

Descubre las características avanzadas y aplicaciones de YOLOv6 en la detección de objetos en tiempo real.

Athulya Sundaresan Geetha

2025-02-24T17:15:27+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando el seguimiento del movimiento de la mano

Nuevo método transforma la forma en que la tecnología captura los movimientos de las manos con cámaras en movimiento.

Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal

2025-02-23T23:36:09+00:00 ― 6 minilectura

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