Últimos artículos para Toma de Decisiones

Una guía para tomar decisiones bajo incertidumbre con técnicas de bandido multi-brazo.

Examinando cómo la IA influye en las decisiones de fianza de los jueces humanos.

Un método nuevo para crear modelos de acción a partir de datos completos.

Un nuevo enfoque para jugadores en juegos parcialmente observables de estado continuo usando estrategias en tiempo real.

Explorando cómo los modelos de oráculo pueden mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Un estudio sobre bandoleros en duelo no estacionarios y sus dinámicas de aprendizaje.

Un estudio revela el impacto de las apuestas en los sesgos en la toma de decisiones.

Una nueva herramienta de IA simplifica la toma de decisiones al transformar problemas de negocio en modelos de optimización.

Explorando cómo la IA influye en las elecciones subjetivas y la confianza en las explicaciones.

Presentamos FastDCFlow para explicaciones contrafactuales más rápidas y diversas en aprendizaje automático.

El nuevo marco GEASD mejora la exploración en entornos de recompensas escasas.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en entornos restringidos.

Descubre las nuevas funciones de SCIP 9.0 para una optimización eficiente.

PIPER mejora el aprendizaje por refuerzo usando retroalimentación basada en preferencias para lidiar con recompensas escasas.

Aprende a maximizar resultados en situaciones inciertas con limitaciones de presupuesto.

Un nuevo enfoque para clasificar preferencias enfatizando las mejores opciones.

Este artículo explora la optimización multiobjetivo y el enfoque MOEA/D.

El aprendizaje automático se encarga de la toma de decisiones con información limitada usando métodos innovadores.

Explorando estrategias para optimizar los niveles de energía y recompensas en Procesos de Decisión de Markov.

Una mirada al papel del conocimiento y la creencia en la toma de decisiones.

Explorando mecanismos para mejorar la equidad y reducir la manipulación en las puntuaciones de toma de decisiones.

Este estudio se centra en cómo los robots pueden planear a pesar de cometer errores.

Descubre cómo el Q-Learning Recursivo hacia Atrás mejora la toma de decisiones en la IA.

Los CFEs guían a las personas sobre qué hacer para mejorar resultados desfavorables.

Un nuevo método para mejorar la distribución de recursos en varios sectores usando estadísticas.

La tecnología de radar adaptativo mejora la seguridad contra adversarios mientras mantiene el rendimiento.

Una mirada a cómo la gente toma decisiones bajo incertidumbre.

Una mirada a las lógicas de AAqvist y a las construcciones de pequeños modelos.

Una guía para tomar decisiones usando datos pasados y entendiendo riesgos.

Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.

Examina cómo el deseo de los jugadores impacta los resultados de las coaliciones en juegos cooperativos.

Abordando los problemas de los puntajes SHAP para una mejor explicación del modelo.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos complejos.

Examinando el papel de la representación en PPO y su impacto en el rendimiento del agente.

Una mirada a los marcos de planificación que equilibran la seguridad y la efectividad en entornos complejos.

Este estudio examina cómo el aprendizaje automático afecta la toma de decisiones y el comportamiento individual.

Un nuevo modelo examina cómo la incertidumbre afecta el comportamiento en la toma de decisiones.

Una visión general de la toma de decisiones en problemas de bandido combinatorio.

Un enfoque flexible para evaluar políticas con datos limitados y la incertidumbre de las políticas de registro.