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Nuevo método acelera la investigación sobre cuerdas cósmicas y efectos del universo temprano.

La metadinamica templada paralela mejora la eficiencia de simulación para sistemas complejos en física de partículas.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para simular la turbulencia del plasma usando momentos giroscópicos.

La investigación muestra cómo los drones pueden manipular objetos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

La investigación compara modelos basados en imágenes y modelos de nubes de puntos para la simulación de datos de calorímetros.

Un estudio sobre el efecto Coanda usando técnicas de modelado eficientes.

Un análisis profundo sobre el comportamiento de los electrones en nanotubos de carbono de pared simple y sus implicaciones.

Este artículo habla sobre el potencial de la computación cuántica para simular el comportamiento de fluidos y sus desafíos.

Trotter24 mejora las simulaciones cuánticas con selección adaptativa de pasos de tiempo y control efectivo de errores.

Explora la transición entre goteo y chorro en sistemas de flujo coaxiales.

Este estudio revisa modelos de Simulink de código abierto para identificar tendencias y prácticas.

Los investigadores presentan un método para mejorar los cálculos fermiónicos en simulaciones cuánticas.

Leaven simplifica la toma de muestras de superficie y volumen para formas 3D en simulaciones.

Un nuevo método mejora la simulación de materiales granulares para aplicaciones en tiempo real.

Un estudio sobre cómo mejorar el diseño de materiales acústicos a través de simulaciones avanzadas.

Explorando la Trotterización adaptativa para mejorar las simulaciones de sistemas cuánticos.

El aprendizaje automático transforma el estudio de los metales, mejorando las predicciones de defectos y propiedades.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para mejorar los modelos de turbulencia en dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la extracción de datos cuánticos de simulaciones.

Un nuevo enfoque usa aprendizaje automático para simplificar el análisis de materiales sólidos complejos.

Un nuevo método mejora las simulaciones en teorías de gauge en reticulado usando fijación de gauge de árbol máxima.

Una herramienta en Python para simular rápidamente rayos gamma de baja energía y electrones.

Aprende cómo los investigadores simulan circuitos cuánticos con la ayuda de puertas especiales.

Los investigadores aplican la computación cuántica para avanzar en la comprensión de las ondas electromagnéticas.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la medición del daño por radiación en materiales.

Examina el papel de la luz intra-halo en la estructura y evolución de las galaxias.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Este artículo habla sobre simular algoritmos cuánticos usando modelos de probabilidad clásica.

Un nuevo enfoque ayuda a simplificar simulaciones cuánticas a gran escala.

Un nuevo enfoque para generar planes diversos en situaciones complejas usando datos de simulación.

Un nuevo método mejora la estimación de los coeficientes de dínamo en sistemas astrofísicos.

Presentamos el Aprendizaje por Imitación de Núcleo Condicional para una imitación de comportamiento eficiente.

Una mirada a métodos adaptativos para simulaciones de computación cuántica eficientes.

Las computadoras cuánticas ofrecen nuevas formas de simular ecuaciones complejas de manera eficiente.

Un estudio revela información sobre la turbulencia del plasma y su comportamiento con el método de giromomento.

Explorando métodos para mejorar las simulaciones de colapso gravitacional y sus implicaciones para la investigación de agujeros negros.

Examinando cómo las partículas cuánticas forman grupos coordinados similares a bandadas de animales.

Un nuevo modelo simplifica la simulación de dispositivos de conmutación por umbral para el diseño de circuitos.

Un enfoque estructurado para probar software científico y obtener resultados de investigación fiables.

Presentamos CaloDiffusion para simulaciones rápidas y de alta calidad de calorímetros en física de partículas.