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Un nuevo método para asegurar la equidad en los sistemas de IA usando datos históricos.

Explora la diferencia entre la agencia mecanicista y la agencia volicional en la IA.

Un análisis de las formas, roles y desafíos de la verdad en nuestra comprensión.

Examinando los desafíos y soluciones para la equidad en la toma de decisiones algorítmicas.

Explorando las barreras a la salud materna en el Pakistán rural.

Examinando cómo los LLMs manejan dilemas éticos y su impacto en la sociedad.

Explorando la necesidad de una gobernanza adaptable en el desarrollo de IA generativa.

Examinando las raíces y las implicaciones de los sesgos en la tecnología del lenguaje.

La investigación revela un sesgo de género significativo en los textos en español en comparación con los de inglés.

Explorando cómo las opiniones evolucionan y afectan a la sociedad en medio de la creciente polarización.

Un análisis a fondo sobre las inclinaciones políticas de los podcasts en Rumble y YouTube.

La crisis de los opioides sigue afectando vidas en EE. UU.

Examinando el impacto de las leyes anti-discriminación en los sistemas de decisión automatizados.

Un nuevo conjunto de datos para ayudar a detectar noticias falsas en contenido en línea en polaco.

Este artículo desglosa conceptos clave y hallazgos sobre un tema vital.

SEE ofrece un enfoque eficiente para identificar noticias falsas usando evidencia cruda de internet.

Este artículo examina el equilibrio de género en los noticieros franceses en diferentes temas.

Examinando los efectos sociales y ambientales de los modelos de IA.

Una app que resalta el sesgo lingüístico en artículos de noticias y recoge la opinión de los lectores.

¿La IA va a transformar o reemplazar la creatividad humana en los próximos años?

Analizando cómo el comportamiento público influye en los ciclos de las pandemias.

Una mirada a cómo medimos la inteligencia de los modelos de lenguaje de IA.

ML-EAT ofrece un enfoque estructurado para descubrir sesgos en las tecnologías del lenguaje.

Examinando la necesidad de que los sistemas de IA reflejen los valores humanos de manera efectiva.

Examinando las diferencias culturales en los modelos de predicción de la depresión y los desafíos de equidad.

Explorando maneras efectivas de enfrentar el aumento de noticias falsas.

Examinando cómo evoluciona el capital con la tecnología y lo que eso implica para la sociedad.

Una mirada profunda a cómo Wikipedia maneja temas sensibles.

Examinando la necesidad de pautas éticas en la investigación de la ciencia de la complejidad.

Examinando cómo los sesgos afectan las sugerencias de contenido digital según la demografía.

Examinando la realidad y los impactos de los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.

Un nuevo sistema fomenta perspectivas diversas en las discusiones sobre inteligencia artificial.

Este artículo habla sobre problemas de seguridad en los modelos de texto a imagen y propone soluciones.

Examinando la conciencia sobre el cambio climático en diferentes países y sus implicaciones para la política pública.

Este estudio explora cómo las cámaras de eco moldean opiniones y posibles soluciones.

Una mirada a cómo las opiniones políticas se están volviendo más extremas.

Investigadores desarrollan modelos para detectar sesgos en las noticias políticas.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a identificar información política falsa.

Examinando cómo la teoría de juegos mejora las interacciones entre humanos y tecnología en los sistemas modernos.

La IA generativa ofrece creatividad pero supone riesgos para la verdad y la confianza.