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Un nuevo método mejora la comprensión de la red al combinar las características de los nodos con la estructura.

Presentando un modelo que mejora las predicciones de tráfico a través de técnicas espaciales innovadoras.

Explorando cómo las métricas de centralidad de grupo remodelan el análisis y la comprensión de redes.

La investigación explora cómo los eHMIs interconectados pueden mejorar la comunicación entre los vehículos autónomos y los peatones.

D-DUIO mejora la estimación del estado usando enfoques basados en datos en sistemas dinámicos.

Una mirada al procesamiento de señales en grafos y su impacto en el análisis de datos moderno.

CLAP mejora el aprendizaje automático al mejorar la retención del conocimiento previo.

Una mirada a los grafos dirigidos y la importancia de los caminos mínimos dentro de ellos.

Una inmersión profunda en el problema del centro geodésico y sus implicaciones.

Los CAVs pueden mejorar el flujo de tráfico y la seguridad a través de la comunicación y la cooperación.

La investigación busca crear redes que se mantengan conectadas a pesar de fallos.

Un nuevo método identifica patrones inusuales en redes en evolución para mejorar la detección de anomalías.

Una mirada a cómo mantener una conectividad fuerte en grafos dirigidos a través de la partición.

Aprende cómo los modelos de difusión mejoran el análisis de datos de series temporales en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la seguridad en la accesibilidad de alta dimensión para vehículos autonómos.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad y la eficiencia en la vigilancia de la infraestructura.

Un nuevo marco para mejores predicciones de flujo de tráfico en ciudades en crecimiento.

Este estudio presenta un nuevo método para gestionar el transporte urbano de manera eficiente.

Un nuevo método combina modelos de tráfico para mejorar la información sobre el transporte.

Un estudio revela cómo las redes de carreteras y la demografía influyen en las participaciones de modos de viaje en las ciudades.

Aprende cómo los vehículos pueden comunicarse para mejorar la seguridad y eficiencia en las carreteras.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de tráfico centrado en la adaptabilidad.

Analizar la importancia de los bordes mejora la comunicación general en varios sistemas de red.

Analizar el movimiento humano puede mejorar la planificación urbana y los sistemas de transporte.

Este artículo examina cómo la tecnología puede mejorar las opciones de transporte en la ciudad.

Explorando el diseño y el potencial de las superficies inteligentes reconfigurables en sistemas inalámbricos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las dependencias a largo plazo en gráficos dinámicos.

Explorando sistemas de carga subterránea para una entrega de paquetes más eficiente en las ciudades.

Este artículo analiza las causas de la congestión del tráfico y las posibles estrategias de gestión.

Una revisión de métodos de aprendizaje automático para predecir accidentes de tráfico y mejorar la seguridad vial.

Este artículo explora los componentes clave y la importancia de la planificación de líneas de tránsito.

Analizando el comportamiento de los usuarios para mejorar los sistemas de transporte público urbano.

Un nuevo método para encontrar caminos en medio de conexiones defectuosas en redes.

Este estudio examina las estrategias de planificación de rutas de los taxistas de Londres en entornos urbanos.

La modulación de alineación Delay-Doppler mejora la fiabilidad en la transmisión de datos a alta velocidad.

Un nuevo enfoque para mejorar la ruta del tráfico y reducir la congestión en áreas urbanas.

ST-Mamba mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos limitados de vehículos.

Nuevo método usa una sola cámara para detección efectiva de objetos.

Esta investigación mejora la detección de ubicaciones de paradas usando análisis de datos GPS móviles.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los coches autónomos ante obstáculos impredecibles.