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Nuevo dispositivo protege los Dispositivos Electrónicos Inteligentes de la falsificación y mejora la autenticación.

Mejorando la estabilidad de los IBRs GFM con nuevas estrategias de control para la integración de energías renovables.

Aprende sobre cómo estimar los límites de la interfaz de transmisión para un flujo de potencia eficiente.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje del flujo de energía para una entrega eléctrica eficiente.

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Un estudio sobre la cardinalidad eléctrica y los perfiles de misión en convertidores multipuerto.

La colocación efectiva de estaciones de carga apoya la adopción de vehículos eléctricos y reduce las emisiones.

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Un marco para sistemas de energía estables y confiables con recursos renovables.

Gestionando eficientemente la generación de energía con filtrado de restricciones y aprendizaje automático.

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Analizando las condiciones de estabilidad descentralizadas para convertidores de energía en sistemas energéticos modernos.

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Cómo la computación cuántica puede mejorar el análisis y las predicciones de sistemas de energía.

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Un proceso de dos etapas para modelar con precisión sistemas complejos usando redes neuronales.

Métodos para mejorar la precisión del sistema en medio de desinformación y ruido.

Las microredes híbridas de CA/CC mejoran el uso de energía renovable y la eficiencia en la distribución de energía.

Un nuevo método mejora el ajuste de parámetros en sistemas de energía usando diferenciación automática.

Adaptando estrategias de control para la integración de energías renovables.

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Explorando cómo los algoritmos cuánticos se desempeñan en la resolución de problemas de flujo de potencia.

CANOS predice soluciones de flujo de potencia casi óptimas rápidamente para redes de energía complejas.

Un nuevo enfoque para mejorar las soluciones de ACOPF usando relajaciones lineales por planos de corte.

Una nueva arquitectura para proteger los sistemas electrónicos de potencia de las amenazas cibernéticas.

Un nuevo enfoque para mejorar la regulación de voltaje con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Nuevas estrategias de gestión energética mejoran la eficiencia en los barcos eléctricos modernos.

Explorando la adecuación del modelado para recursos basados en inversores en la gestión de oscilaciones subsincrónicas.

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Un nuevo método mejora la gestión de energía usando supercapacitores y convertidores DC-DC.

Los inversores son esenciales para convertir la energía renovable en electricidad utilizable.

Descubre cómo los gemelos digitales están transformando la gestión de los sistemas de energía.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo LinDistFlow en sistemas de energía.

Un nuevo método agrupa contingencias para mejorar la estabilidad y eficiencia del sistema eléctrico.

Un nuevo método mejora la gestión de voltaje en redes con fuentes de energía renovable.

Un nuevo enfoque para mejorar la coordinación de la inercia virtual en los sistemas eléctricos.

Un nuevo enfoque mejora la predicción probabilística para gestionar sistemas de energía.