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Un nuevo algoritmo ayuda a los robots a moverse mejor en espacios reducidos.

IIT Bombay Racing construye un coche de carreras autónomo para competir sin intervención humana.

Un nuevo enfoque para mejorar cómo los robots entienden y responden a los usuarios.

Un enfoque nuevo para la navegación inspirado en estrategias de animales muestra potencial para agentes artificiales.

Un nuevo enfoque simplifica el diseño de control mientras asegura la seguridad en sistemas no lineales.

Un nuevo algoritmo mejora el seguimiento de movimiento usando Sensores de Visión Dinámica al imitar las funciones del ojo.

SpbTrack mejora el seguimiento de LiDAR para mayor seguridad y privacidad.

Mejorando las habilidades de toma de decisiones de los robots para la exploración espacial.

Un estudio mejora la forma en que los robots manejan telas arrugadas al analizar el comportamiento humano.

Un nuevo modelo predice las respuestas de los objetos según las interacciones humanas.

Un nuevo enfoque para reforzar la eficiencia del aprendizaje usando momentum de bola pesada en métodos actor-crítico.

Explorando cómo funcionan los sistemas conmutados y su importancia en varias aplicaciones.

Revisando métodos de costos en la cirugía robótica de hernias para mayor eficiencia.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de demostraciones de expertos usando control en bucle cerrado.

Los USVs pueden seguir varios objetivos de manera efectiva usando patrones de búsqueda y algoritmos innovadores.

Un nuevo método mejora cómo reconocemos objetos en entornos 3D.

DC3DO ofrece una nueva forma de clasificar objetos 3D con mejor precisión.

Un nuevo sistema ayuda a los dirigibles interiores a navegar de forma autónoma usando localización visual.

GOReloc mejora la posición de los robots mediante el reconocimiento de objetos y la creación de mapas.

Una nueva tarea desafía a los modelos a analizar flujos de video completos para una mejor comprensión.

Combinar redes neuronales con MPC mejora la eficiencia en sistemas de control complejos.

Un nuevo marco mejora la modelación de robots blandos para hacer predicciones más precisas.

Una visión general de los conceptos geométricos y sus implicaciones en varios campos.

Integrar ontologías mejora la planificación en entornos inciertos y complejos.

Una mirada al control de búsqueda de extremos en sistemas dinámicos multivariables.

CrossVLT mejora la segmentación de objetos usando descripciones en lenguaje natural en imágenes complejas.

Un método nuevo mejora la caminata de los robots en entornos dinámicos usando toma de decisiones y aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo mejora los datos sobre los movimientos de los brazos durante las tareas diarias.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de lugares en un campo de visión limitado de LiDAR.

Explorando cómo los químicos del cerebro mejoran los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.

Diff-PCC mejora la eficiencia y calidad de la compresión de nubes de puntos usando modelos de difusión.

Este artículo examina la efectividad de los modelos 3D basados en imágenes en la estimación de pose.

Un nuevo método mejora cómo los agentes predicen recompensas futuras y explican decisiones.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de los agentes con sistemas de recompensas flexibles.

Una mirada profunda a cómo los movimientos de las alas afectan la eficiencia de vuelo.

Un nuevo método mejora la detección de muestras positivas débiles en entornos 3D.

Nuevos microactuadores aprovechan la combustión interna para movimientos rápidos y potentes.

Un nuevo método mejora cómo los robots comparten estaciones de carga y otros recursos.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden manejar los comandos de cancelación de manera efectiva en la cocina.