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HySem transforma tablas HTML desorganizadas en JSON estructurado para un acceso a los datos más fácil.

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Un método que combina gráficos de conocimiento con modelos de lenguaje para mejorar la clasificación de documentos.

Explorando la importancia de la redundancia y el exceso en los marcos de fusión para una mejor representación de datos.

Mejorando la precisión de clasificación de imágenes usando embeddings de autoencoders preentrenados en SimCLR.

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Los participantes mostraron mapeos de datos innovadores usando estructuras topológicas en una conferencia de aprendizaje automático.

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HetSheaf mejora la representación de datos en gráficos heterogéneos para un mejor rendimiento del modelo.

FKAN mejora la representación de imágenes y formas 3D usando funciones de activación aprendibles.

Nuevos métodos para mejorar la generación de imágenes a través de una representación flexible del espacio latente.

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Explorando el uso de datos sintéticos para mejorar el DRL en aplicaciones del mundo real.

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Una inmersión en las conexiones entre grafos y lenguajes.

TransEQ combina estructura y detalles para una mejor representación del conocimiento.

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