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Un estudio sobre la efectividad de las métricas de calidad para nubes de puntos.

GazePointAR mejora la experiencia del usuario con gafas de AR usando la mirada y gestos.

Aprende a clasificar objetos usando imágenes y nubes de puntos 3D sin etiquetas.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de cómo las manos interactúan con los objetos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de NeRF para aplicaciones móviles.

Aprendiendo correspondencias densas entre formas sin alineación perfecta.

Nuevos sistemas mejoran el seguimiento ocular con menos energía y respuestas más rápidas.

Este estudio combina cámaras RGB-D y IMUs para una mejor estimación de movimiento.

Las nuevas cámaras de bajo costo ofrecen soluciones de imágenes 3D eficientes en varios campos.

Un nuevo método crea escenas 3D complejas a partir de videos sencillos con múltiples objetos.

Un nuevo método de calibración mejora la integración de AR en procedimientos quirúrgicos.

Conectando a los usuarios con información importante en situaciones cotidianas a través de sistemas innovadores.

Un nuevo método mejora la forma en que los robots predicen las acciones humanas.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de objetos en 3D usando un solo video RGB.

Una mirada al impacto de NGM-SLAM en los sistemas de mapeo y seguimiento.

SonifyAR mejora las experiencias de realidad aumentada al añadir efectos de sonido que tienen en cuenta el contexto.

Un vistazo a cómo la telepresencia inmersiva puede mejorar las videoconferencias.

Este algoritmo mejora la precisión de la posición de la cámara usando puntos y líneas.

Un método que muestra cómo la gente interactúa con objetos desde su punto de vista.

SEANet mejora el aislamiento del hablante al reducir el ruido en el procesamiento de audio.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y calidad en la generación de contenido 4D.

Un nuevo enfoque mejora la cartografía y el seguimiento usando imágenes RGB.

Un marco completo para analizar el rendimiento de XR en redes inalámbricas asistidas por edge.

Las cámaras de eventos mejoran la visión de los robots imitando los movimientos del ojo humano.

Una mirada a MuSeCo y su impacto en la comunicación sensorial.

Un nuevo método mejora la consistencia de la segmentación de imágenes 3D en diferentes vistas.

Nuevo método mejora la generación de avatares realistas usando la separación del cuerpo superior e inferior.

Un nuevo método genera vistas a partir de un solo video, mejorando la facilidad de uso.

PGSR mejora la precisión y velocidad del modelado 3D para varias aplicaciones.

Nuevo método transforma imágenes individuales en avatares 3D realistas.

Nuevo modelo mejora experiencias de audio realistas en entornos virtuales.

Un nuevo conjunto de datos genera sugerencias de acción en tiempo real para los espectadores de videos egocéntricos.

GenMM mejora la inserción realista de objetos 3D en videos y escaneos LiDAR.

Un nuevo método para estimar la pose de objetos usando datos débilmente etiquetados muestra resultados prometedores.

Un nuevo método combina visión y lenguaje para la estimación de la pose de objetos no vistos.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de interacciones mano-cara para AR y VR.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación 3D utilizando nubes de puntos.

Point-MAGE mejora la forma en que se generan y se comprenden las nubes de puntos.

Este estudio evalúa cómo aparecen los objetos virtuales en fotos reales.

ReGround3D mejora la comprensión de las instrucciones humanas en entornos 3D.