Últimos artículos para Realidad Aumentada

EgoObjects ofrece un conjunto de datos súper amplio para entender objetos desde una perspectiva en primera persona.

Nuevo método mejora la localización de cámaras en tiempo real en entornos cambiantes.

El dataset SANPO combina videos reales y sintéticos para avanzar en la investigación de navegación.

Este estudio evalúa técnicas de estimación de profundidad en diferentes espacios interiores usando un nuevo conjunto de datos.

Un nuevo enfoque para mejorar el seguimiento de objetos en realidad aumentada usando dispositivos móviles.

Un nuevo sistema simplifica la calibración de sensores visuales-inerciales, ayudando a los que no son expertos.

Un nuevo método permite a los modelos reconocer tanto objetos conocidos como desconocidos.

Un nuevo método mejora la colocación de cámaras para la generación de imágenes 3D de alta calidad.

Este estudio examina cómo los movimientos oculares afectan la concentración en entornos de VR y AR.

Combinar puntos y líneas mejora la precisión al estimar las relaciones en imágenes.

Un nuevo método mejora la representación de escenas dinámicas usando técnicas de deformación hacia adelante.

Una revisión de técnicas de modelado de formas en entornos inmersivos.

Una mirada a los métodos de extracción de sonido personalizables por región para un audio más claro.

Presentamos WiPe-GAI, un marco para crear mejor contenido de IA usando señales inalámbricas.

Un nuevo método mejora la predicción del movimiento del cuerpo para dispositivos montados en la cabeza.

Un nuevo método mejora la recuperación de la distribución interior usando imágenes panorámicas no centrales.

Un nuevo método mejora cómo los modelos perciben la profundidad y las relaciones espaciales en las imágenes.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la asignación de recursos para tecnologías de comunicación inmersiva.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos 3D a partir de imágenes individuales en escenas del mundo real.

Nuevos métodos mejoran los modelos de aprendizaje automático para datos en 3D.

Un nuevo método permite crear avatares 3D realistas fácilmente usando solo un video.

Las cámaras basadas en eventos mejoran la lectura de códigos de barras y señales borrosas.

El conjunto de datos AEA te da ideas sobre actividades diarias para mejorar las tecnologías de IA y AR.

Mejorar los combinadores de guía de onda mejora el rendimiento de las gafas de realidad aumentada.

Mejorando la precisión en el seguimiento de manos y objetos con GeneOH Diffusion.

CLIPose mejora la estimación de pose de objetos usando imágenes, nubes de puntos y descripciones de texto.

Un nuevo método automatiza el modelado 3D de personajes a partir de arte conceptual.

Explorando los últimos métodos en tecnología de forma humana y ropa.

La tecnología SwitchLight mejora el realismo de los retratos humanos a través de ajustes de iluminación innovadores.

Un sistema que ayuda a los usuarios a leer texto fácilmente en AR.

Nuevos conjuntos de datos mejoran los modelos de estimación de profundidad para diferentes entornos.

Métodos innovadores para mejorar la modelación precisa de manos en el espacio 3D.

Un nuevo método mejora los movimientos de los avatares usando datos de realidad aumentada y realidad virtual.

SMURF mejora la representación 3D a pesar de los retos del desenfoque de movimiento.

Un nuevo modelo mejora la estimación de profundidad al generar muestras RGBD realistas.

HandFormer mejora el reconocimiento de acciones usando poses de manos en 3D y imágenes.

RAIN-GS mejora el rendimiento de 3DGS con mejores técnicas de inicialización y filtrado.

N2F2 mejora la interpretación de imágenes por parte de máquinas a través de un análisis multi-nivel y la integración de lenguaje.

Una vista general de estrategias para mejorar la precisión del emparejamiento denso.

Un nuevo modelo mejora la estimación de profundidad combinando predicciones y análisis de múltiples cuadros.