Últimos artículos para Procesos Estocásticos

Este artículo presenta métodos novedosos para medir la convergencia en procesos markovianos usando espacios de Orlicz.

Explorando el comportamiento a largo plazo de las partículas en un proceso de exclusión.

Una mirada a las Ecuaciones Diferenciales Estocásticas Ásperas y su importancia.

Un análisis de paseos aleatorios y su comportamiento en la teoría de la probabilidad.

Una mirada en profundidad a las funciones calóricas en ecuaciones de calor fraccionales.

Examinando cómo se propagan las infecciones en redes complejas a través de la percolación bootstrap.

Explorando el comportamiento de sistemas aleatorios a través de la medida estacionaria de la ecuación KPZ abierta.

Una mirada a la modelación de la incertidumbre con semigrupos de Markov imprecisos.

Los investigadores revelan métodos para transiciones más rápidas en sistemas cuánticos sin perder estabilidad.

Analizando el comportamiento de las partículas en una estructura de cono en movimiento.

Explora el papel de los martingalas en finanzas, juegos de azar y estadísticas.

Este estudio examina el momento de los eventos de primer paso en procesos clásicos y cuánticos.

Una mirada a la interacción entre la luz y los estados cuánticos.

Este artículo estudia cómo se mueven los caminantes aleatorios en árboles de Galton-Watson con entornos de Dirichlet.

Enfoques innovadores mejoran la comprensión de ecuaciones estocásticas afectadas por elementos aleatorios.

Este estudio presenta métodos para refinar modelos de movimiento utilizando datos experimentales detallados.

Este estudio revela nuevos métodos para la estimación precisa del tiempo utilizando procesos estocásticos.

Nuevos esquemas mejoran la convergencia débil en ecuaciones diferenciales estocásticas con coeficientes superlineales.

Estudio sobre cómo optimizar el comportamiento de partículas a través de estrategias de control en entornos impredecibles.

Explora los beneficios y dinámicas de usar Poisson SGD para el entrenamiento de modelos.

Explorando el impacto de los espacios múltiplemente conectados en la teoría cuántica de campos conformes y procesos estocásticos.

Explorando el impacto de la aleatoriedad en la termodinámica en marcos relativos.

Este estudio presenta métodos para aproximar ecuaciones de Hamilton-Jacobi utilizando problemas de decisión de Markov en tiempo continuo.

Este artículo analiza el comportamiento de partículas en entornos aleatorios y posiciones máximas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el SAA con el método de Monte Carlo Multinivel para manejar el sesgo.

Este estudio examina la ecuación estocástica de Allen-Cahn y su comportamiento a largo plazo.

Un estudio de modelos de urnas que revela ideas sobre la aleatoriedad y los resultados promedio.

Aprende cómo las firmas simplifican datos complejos para obtener mejores ideas.

Estudiando interacciones y cantidades conservadas en sistemas complejos.

Una mirada a los procesos CARMA y su simulación usando distribuciones estables templadas.

Una mirada a cómo la aleatoriedad afecta las reacciones químicas en redes estocásticas.

Un método eficaz para aproximar comportamientos de difusión complejos en varios campos.

Este artículo examina la optimización basada en consenso y sus métodos para resolver problemas.

Explora cómo el cambio de medidas de probabilidad afecta a las ecuaciones diferenciales parciales estocásticas.

Este estudio evalúa controles de bucle abierto y markovianos en escenarios de salida condicional.

Este estudio examina árboles de expansión mínima con pesos de borde inciertos a partir de muestras individuales.

Una técnica que mejora los procesos estocásticos ajustando las tasas de reinicio según los estados actuales.

Un marco para entender mejor las cadenas de Markov complejas usando técnicas de abstracción y muestreo.

Una visión general del control de campo medio y sus implicaciones en varios campos.

Una visión general de las ecuaciones de McKean-Vlasov y su importancia en la modelización de sistemas interdependientes.