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Un nuevo método mejora la generación de respuestas para conversaciones en grupo sin datos etiquetados.

Los investigadores mejoran la navegación de los robots con identificación detallada de objetos.

Examinando la fiabilidad de LIME para dar explicaciones estables en modelos de clasificación de texto.

Un nuevo método mejora la velocidad y flexibilidad en los modelos de lenguaje.

Los modelos actuales tienen problemas con los cambios de nombre, lo que indica que hay que mejorar.

Un nuevo método para reconocer y categorizar eventos a partir de datos de texto.

Usar un modelo pequeño para mejorar los resultados de modelos de lenguaje grandes muestra mejoras significativas.

La investigación examina técnicas de aviso para mejorar la confiabilidad de las salidas de los modelos de lenguaje.

Un método innovador mejora el razonamiento de los modelos de transformers usando reglas lógicas probabilísticas.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes manejan estructuras de tablas y sus limitaciones.

Estrategias para mejorar la generación de lenguaje en IA con un enfoque en la seguridad y el respeto.

Este trabajo presenta tareas para que las máquinas razonen sobre objetos usando contexto visual.

REFinD aborda los desafíos únicos de la extracción de relaciones en textos financieros.

Examinando cómo los diálogos proactivos pueden mejorar las interacciones del usuario con los sistemas conversacionales.

Este método mejora la predicción de eventos usando modelado basado en energía y hiperesferas.

Un nuevo método mejora el razonamiento en gráficos de conocimiento usando codificación textual estructurada.

Un nuevo método mejora la robustez de los modelos de lenguaje usando ejemplos contrafactuales y etiquetado automatizado.

Un nuevo método mejora la eficiencia del etiquetado de slots en varios idiomas con pocos datos.

Este artículo habla sobre alinear conjuntos de datos en noruego para mejorar el procesamiento de texto.

Una guía sobre cómo los modelos de transformadores procesan el lenguaje usando atención y memoria.

Un nuevo método para comprobar la veracidad de los resúmenes generados por computadora usando Etiquetado de Roles Semánticos.

Una mirada a cómo los modelos se adaptan y los desafíos que enfrentan.

Este artículo habla sobre el papel de las redes feed-forward en los modelos de transformadores.

El estudio evalúa métodos para analizar modelos de lenguaje en su comprensión del idioma.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión del lenguaje hablado usando procesamiento de audio eficiente.

Nuevos métodos mejoran la representación del texto para una mejor recuperación de información.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento y la comprensión de los embeddings de oraciones.

Un nuevo conjunto de datos mejora la verificación de las afirmaciones científicas con datos reales.

Un nuevo método para mejorar la comprensión del lenguaje por parte de las máquinas a través de la generación de ejemplos.

SynGen mejora el reconocimiento de términos biomédicos al abordar los desafíos de los sinónimos.

KGT5-context mejora la predicción de links en grafos de conocimiento con información contextual.

DUMB establece estándares para evaluar modelos de procesamiento del idioma neerlandés con nueve tareas diversas.

Este estudio resalta el papel de las pruebas de comportamiento en la mejora de los modelos de lenguaje de IA.

Una visión general de cómo los temas de investigación en PLN han cambiado con el tiempo.

Un modelo diseñado para consultas de datos en múltiples tablas y salidas estructuradas de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar tipos de entidades específicos.

Un nuevo método mejora la consistencia de las respuestas en sistemas de diálogo a pesar de los cambios en los detalles de la persona.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes aprenden de ejemplos sin entrenamiento adicional.

Una mirada crítica al estado actual de las pruebas de sesgo en PLN.

Un estudio que compara dos métodos de clasificación de texto con mínima guía humana.