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MaVEn mejora la capacidad de la IA para procesar múltiples imágenes y razonar mejor.

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Un método para resolver ecuaciones matriciales para una mejor calidad de imagen.

Combinar descripciones de texto con datos visuales mejora el reconocimiento de ambientes interiores.

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Combinar la imagenología SONAR y el aprendizaje profundo mejora la claridad en las clasificaciones submarinas.

El transporte óptimo está transformando la ciencia de datos en varios campos a través de un movimiento eficiente de masa.

Nuevos métodos estabilizan las imágenes de las cámaras de robots para mejorar la percepción.

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El nuevo modelo NightFormer mejora el procesamiento de imágenes nocturnas para una navegación más segura.

Soft-IntroVAE mejora los VAE con aprendizaje previo para generar mejores datos.

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Nuevo método mejora la comprensión de imágenes en modelos de visión por computadora aplicando reglas físicas.

Un nuevo método identifica los anillos de los árboles en imágenes usando aprendizaje profundo.

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Nuevos métodos mejoran el modelado de problemas de difusión no local en varios campos.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia de la Augmentación de Datos y el rendimiento del modelo usando estructuras de árbol.

Un nuevo método se centra en patrones locales para mejorar la precisión de la reconstrucción 3D.

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Un nuevo método mejora la generación de videos usando dos imágenes fijas para hacer transiciones suaves.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el aprendizaje automático seguro usando DCT con FHE.

Explorando modelos de transformadores y su impacto en tareas de visión por computadora.

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Un nuevo método mejora el rendimiento de modelos visuales usando imágenes RAW.

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Abordando artefactos de franjas en métodos de microscopía de fluorescencia de luz estructurada.