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CTFN mejora la precisión de detección de bordes usando características multiescala y funciones de pérdida dinámicas.

Un nuevo método mejora la calidad de la imagen 3D en tomografía electrónica usando aprendizaje profundo.

Un método para mejorar el procesamiento de imágenes de UAV para modelado 3D.

Técnicas para mejorar las imágenes de rayos X revelan detalles más finos de eventos cósmicos.

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Un nuevo método basado en GAN mejora la calidad y eficiencia de la compresión de imágenes.

Un nuevo método automatiza los ajustes de forma en las máscaras de segmentación semántica para la síntesis de imágenes.

Un nuevo método mejora la precisión en la comprensión de las relaciones dentro de las imágenes.

Aprende cómo añadir ruido mejora el rendimiento de las CNN en tareas de reconocimiento de imágenes.

Este estudio evalúa cómo las CNNs manejan los cambios de color en la clasificación de imágenes.

EDENVFI combina transformadores y CNNs para una mejor interpolación de fotogramas de video.

Nuevas técnicas mejoran la detección de anomalías en imágenes y la comprensión de modelos.

Un nuevo método mejora la transferencia de estilo de imágenes usando texto, conservando detalles clave.

La investigación revela cómo las interneuronas Dm ayudan en la normalización visual en las moscas de la fruta.

Los investigadores proponen un enrutamiento más directo para mejorar el rendimiento de las redes de cápsulas y reducir la demanda de computación.

Un nuevo método mejora la calidad de la restauración de imágenes al combinar información de frecuencia y espacial.

Nuevo marco reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de imágenes de IA.

Presentando un método para mejorar la confiabilidad en la recuperación de imágenes para aplicaciones críticas.

Nuevo método combina imágenes multiespectrales e hiperespectrales para mejor calidad de imagen.

RayMVSNet y su mejora aumentan la precisión del modelado 3D a partir de imágenes 2D.

Una mirada a la convolución de Hartley-Fourier y sus aplicaciones prácticas.

LUCYD mejora imágenes de microscopía, mezclando métodos tradicionales con aprendizaje profundo para una mejor claridad.

Nuevo método mejora la coincidencia de grafos sin datos etiquetados usando consistencia cíclica.

Utilizando aprendizaje modular y autoentrenamiento para mejorar el análisis de imágenes médicas.

Nuevo método mejora la visión por computadora en condiciones de poca luz sin datos de entrenamiento nocturno.

Explorando modelos de difusión para generación y clasificación de imágenes.

Un nuevo modelo que mejora el rendimiento en tareas visuales al combinar CNNs y Transformers.

Nuevos métodos mejoran la eliminación de marcas de agua mientras mantienen la calidad de la imagen.

NORIS mejora la selección de imágenes para entrenar modelos de detección de objetos de forma eficiente.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes usando datos etiquetados y no etiquetados menos confiables.

SDS-CLIP mejora las habilidades de razonamiento imagen-texto de CLIP.

RCC-SGM mejora la claridad de imagen en tomografía fotoacústica sin necesidad de conjuntos de datos emparejados.

Un nuevo método mejora la conversión de fotos en bocetos detallados.

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La Aumento Bayesiano Adversarial mejora la generalización del modelo con datos limitados.

Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas en imágenes.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de personas en imágenes con extracción de características avanzada.

Este estudio analiza métodos para recuperar imágenes que respalden argumentos de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en redes poco fiables.