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R3-ProtoPNet mejora ProtoPNet usando retroalimentación humana para una mejor clasificación de imágenes.

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Mejorando PerceiverIO para segmentar mejor imágenes de teledetección, enfocándose en objetos pequeños.

Mejorando la generación de imágenes usando datos etiquetados y no etiquetados.

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Nuevos métodos en la transferencia de estilo mejoran la expresión artística y la transformación de imágenes.

Un nuevo enfoque mejora significativamente la calidad de las imágenes submarinas.

SeCAM mejora la comprensión de los modelos de clasificación de imágenes de IA.

Un método para mejorar la calidad de imagen usando técnicas de arquitectura de Vision Transformer.

El estudio examina cómo los modelos de imagen manejan varias transformaciones.

CTFN mejora la precisión de detección de bordes usando características multiescala y funciones de pérdida dinámicas.

Un nuevo método mejora la calidad de la imagen 3D en tomografía electrónica usando aprendizaje profundo.

Un método para mejorar el procesamiento de imágenes de UAV para modelado 3D.

Técnicas para mejorar las imágenes de rayos X revelan detalles más finos de eventos cósmicos.

FODVid innova la segmentación de objetos en video al reducir la intervención humana mediante el análisis de movimiento y apariencia.

Un nuevo método basado en GAN mejora la calidad y eficiencia de la compresión de imágenes.

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Aprende cómo añadir ruido mejora el rendimiento de las CNN en tareas de reconocimiento de imágenes.

Este estudio evalúa cómo las CNNs manejan los cambios de color en la clasificación de imágenes.

EDENVFI combina transformadores y CNNs para una mejor interpolación de fotogramas de video.

Nuevas técnicas mejoran la detección de anomalías en imágenes y la comprensión de modelos.

Un nuevo método mejora la transferencia de estilo de imágenes usando texto, conservando detalles clave.

La investigación revela cómo las interneuronas Dm ayudan en la normalización visual en las moscas de la fruta.

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Un nuevo método mejora la calidad de la restauración de imágenes al combinar información de frecuencia y espacial.

Nuevo marco reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de imágenes de IA.

Presentando un método para mejorar la confiabilidad en la recuperación de imágenes para aplicaciones críticas.

Nuevo método combina imágenes multiespectrales e hiperespectrales para mejor calidad de imagen.

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