Un nuevo método mejora la fotografía submarina al enfrentar los problemas de luz.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método mejora la fotografía submarina al enfrentar los problemas de luz.
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Un método que acelera las operaciones de convolución en redes neuronales profundas.
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Este artículo explica cómo las CNN aprenden características de las imágenes usando AGOP.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de objetos usando sistemas de cámara única.
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DEFormer mejora la calidad de imagen en condiciones de poca luz usando datos de frecuencia.
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Un método para descomponer datos complejos en partes más simples.
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Un nuevo método mejora la precisión en la medición de la deformación del gel para sensores robóticos.
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Un conjunto de datos para evaluar métodos de reconstrucción de objetos en diferentes condiciones de iluminación.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de visión y lenguaje al procesar datos complejos.
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Nueva técnica mejora el modelado 3D de manos y objetos a partir de imágenes únicas.
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Aprende cómo los Neurones Conscientes de Padding afectan el procesamiento de imágenes en modelos de aprendizaje automático.
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Aprende cómo las aproximaciones de rango bajo reducen la complejidad de los datos mientras mantienen información clave.
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Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.
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Nuevo método mejora la consistencia del color en la colorización de imágenes en escala de grises.
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Examinando el impacto de la polarización en la calidad de imagen del telescopio.
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Un nuevo método genera imágenes realistas a partir de texto usando modelos de difusión.
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MA-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas al adaptar SAM a características de imagen únicas.
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Nuevo método cuántico mejora la precisión de clasificación de imágenes en redes neuronales.
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Un nuevo modelo híbrido mejora la calidad de imagen usando métodos cuánticos y clásicos.
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Un nuevo método reduce el esfuerzo de creación de bocetos en tareas de recuperación de imágenes.
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CartoonDiff hace que cartoonizar imágenes sea fácil sin necesidad de modelos complejos o entrenamiento.
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Deepbet usa aprendizaje profundo para hacer extracciones de cerebro rápidas y precisas a partir de resonancias magnéticas.
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Un nuevo método mejora la compresión de imágenes para diferentes tipos de imágenes.
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Presentamos un método eficiente de etiquetado multi-clase para segmentación semántica.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y eficiencia del clustering a través de la Información Mutual Generalizada.
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MoDATTS mejora la segmentación de tumores usando menos imágenes etiquetadas.
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Un nuevo enfoque mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes fuentes.
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Un nuevo método mejora el análisis de imágenes y resalta la incertidumbre en la imagenología médica.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la detección de objetos mediante etiquetado repetido.
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Un nuevo método para comprimir imágenes mientras se preservan los detalles esenciales.
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DCTransformer mejora la calidad de las imágenes JPEG que se pierde durante la compresión.
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GradPaint mejora el relleno de imágenes al mezclar el contenido generado de manera fluida con las áreas existentes.
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Nueva técnica mejora la diversidad de los conjuntos de datos de imágenes panorámicas interiores.
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Este estudio examina cómo la entropía impacta en la inicialización de centroides en el agrupamiento k-means.
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Un nuevo método mejora la síntesis de vistas al separar el reiluminado y la reubicación de píxeles.
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Este enfoque mejora la restauración de imágenes al abordar la degradación y la calidad al mismo tiempo.
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Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes y la detección de objetos usando aprendizaje auto-supervisado.
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Un nuevo enfoque para mejorar los Transformers de visión en dispositivos móviles.
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Un nuevo método para mejorar imágenes dañadas usando guía parcial.
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Un nuevo método mejora la detección de puntos de referencia sin necesidad de etiquetado humano.
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