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Un nuevo método mejora la fotografía submarina al enfrentar los problemas de luz.

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Un método para descomponer datos complejos en partes más simples.

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Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de visión y lenguaje al procesar datos complejos.

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Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.

Nuevo método mejora la consistencia del color en la colorización de imágenes en escala de grises.

Examinando el impacto de la polarización en la calidad de imagen del telescopio.

Un nuevo método genera imágenes realistas a partir de texto usando modelos de difusión.

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Nuevo método cuántico mejora la precisión de clasificación de imágenes en redes neuronales.

Un nuevo modelo híbrido mejora la calidad de imagen usando métodos cuánticos y clásicos.

Un nuevo método reduce el esfuerzo de creación de bocetos en tareas de recuperación de imágenes.

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Deepbet usa aprendizaje profundo para hacer extracciones de cerebro rápidas y precisas a partir de resonancias magnéticas.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes para diferentes tipos de imágenes.

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MoDATTS mejora la segmentación de tumores usando menos imágenes etiquetadas.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes fuentes.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes y resalta la incertidumbre en la imagenología médica.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la detección de objetos mediante etiquetado repetido.

Un nuevo método para comprimir imágenes mientras se preservan los detalles esenciales.

DCTransformer mejora la calidad de las imágenes JPEG que se pierde durante la compresión.

GradPaint mejora el relleno de imágenes al mezclar el contenido generado de manera fluida con las áreas existentes.

Nueva técnica mejora la diversidad de los conjuntos de datos de imágenes panorámicas interiores.

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Un nuevo método mejora la síntesis de vistas al separar el reiluminado y la reubicación de píxeles.

Este enfoque mejora la restauración de imágenes al abordar la degradación y la calidad al mismo tiempo.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes y la detección de objetos usando aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo enfoque para mejorar los Transformers de visión en dispositivos móviles.