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Nuevo modelo mejora el reconocimiento de objetos para una mayor seguridad vial.

Un nuevo método para reducir el ruido de manera efectiva en la fotografía nocturna.

Presentando un marco para una toonificación 3D eficiente manteniendo las características originales.

Un nuevo método mejora la conexión entre los avisos de texto y las imágenes generadas.

Están surgiendo métodos innovadores para la segmentación de objetos a partir de descripciones de texto.

Se presenta un enfoque nuevo para métricas de evaluación de segmentación de instancias.

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SDLFormer combina técnicas avanzadas para mejorar la calidad de las imágenes de MRI y tener un procesamiento más rápido.

El marco detecta objetos importantes compartidos en imágenes sin entrenamiento previo.

Una mirada a los métodos para recuperar matrices de bajo rango a partir de datos incompletos.

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ATDCnet mejora la claridad y el color de las imágenes submarinas con métodos innovadores.

DCMIX mejora el análisis de datos de imagen de alto contenido al estimar la importancia de los canales de manera eficiente.

La búsqueda por píxeles ofrece una búsqueda de imágenes precisa al centrarse en píxeles específicos.

Nuevas técnicas mejoran los Transformers de Visión para un mejor rendimiento con conjuntos de datos pequeños.

Este artículo presenta un nuevo modelo que combina compresión de imágenes y clasificación para mejorar la eficiencia.

Una nueva herramienta mejora la claridad en la imagenología de fluorescencia a través de la inversión de fondo.

Este artículo habla sobre el impacto del Recorte Guiado en la clasificación de objetos pequeños en imágenes.

Un nuevo método mejora la convolución de imágenes sin relleno, mejorando la calidad y la eficiencia.

Esta investigación usa IA para mejorar la detección de fotones en la física de partículas.

Un nuevo método mejora la fotografía submarina al enfrentar los problemas de luz.

Un método que acelera las operaciones de convolución en redes neuronales profundas.

Este artículo explica cómo las CNN aprenden características de las imágenes usando AGOP.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de objetos usando sistemas de cámara única.

DEFormer mejora la calidad de imagen en condiciones de poca luz usando datos de frecuencia.

Un método para descomponer datos complejos en partes más simples.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición de la deformación del gel para sensores robóticos.

Un conjunto de datos para evaluar métodos de reconstrucción de objetos en diferentes condiciones de iluminación.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de visión y lenguaje al procesar datos complejos.

Nueva técnica mejora el modelado 3D de manos y objetos a partir de imágenes únicas.

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Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.

Nuevo método mejora la consistencia del color en la colorización de imágenes en escala de grises.

Examinando el impacto de la polarización en la calidad de imagen del telescopio.

Un nuevo método genera imágenes realistas a partir de texto usando modelos de difusión.