Últimos artículos para Procesamiento de Datos

Nuevos métodos usan descripciones de imágenes para mejorar el entrenamiento de modelos de video.

Un nuevo método para multiplicar más rápido y de manera más eficiente en tecnología.

Los estudios destacan cómo la equivarianza aprendida mejora los modelos de reconocimiento de imágenes.

Un método para predecir los tiempos de ejecución de trabajos en entornos de nube.

Combinar imágenes 2D y datos 3D mejora la precisión de la segmentación en varias aplicaciones.

Descubre cómo las redes tensoriales mejoran tanto el aprendizaje automático cuántico como el clásico.

Explora los recientes avances en TCAM, incluyendo diseños eficientes y tecnologías que ahorran energía.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Una revisión de métodos para acelerar el entrenamiento de grandes modelos de deep learning.

Explora métodos clave para mejorar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para mayor precisión y eficiencia.

Nuevo método de entrenamiento basado en mascarillas mejora la precisión y versatilidad del modelado 3D.

Un nuevo modelo simplifica el entrenamiento y mejora el rendimiento de las redes neuronales en varias tareas.

La nueva tecnología de sensores mejora la eficiencia del procesamiento de datos en las cámaras modernas.

Estrategias para una gestión eficiente de recursos en un paisaje IoT en crecimiento.

Las cámaras basadas en eventos ofrecen modelado 3D en tiempo real para varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de actividades humanas usando señales inalámbricas.

R-softmax mejora la claridad del modelo al permitir probabilidades cero para ciertas categorías.

Este documento examina las ventajas y desafíos de los diseños de Lógica-en-Memoria en sistemas digitales.

R-SIP mejora la calidad de las imágenes EIT usando una mezcla de IA y métodos tradicionales.

CLIP eficiente en recursos reduce las necesidades de computación mientras mantiene un rendimiento sólido en tareas de imagen-texto.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en vehículos autónomos usando datos compartidos.

Usando tecnología de radar avanzada para localizar minas terrestres enterradas de manera efectiva.

Un enfoque innovador para alinear videos sin ejemplos previos ni entrenamiento.

Nuevo modelo mejora el procesamiento de datos de radar para una mejor detección de objetos.

Un nuevo método identifica acciones en videos sin necesitar datos preetiquetados.

Nuevos enfoques para mejorar la eficiencia en redes neuronales profundas.

Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia de los modelos de nubes de puntos.

Combinar LIDAR con imágenes en escala de grises aumenta la precisión y ahorra energía.

Te presentamos LightRW, un acelerador FPGA que potencia el rendimiento para algoritmos de grafos.

Un nuevo método para clasificar números en grandes flujos de datos mejora la precisión y la eficiencia.

Nuevos circuitos mejoran la velocidad y la eficiencia en tareas de computación.

Un nuevo método mejora la eficiencia en modelos de lenguaje grandes sin perder precisión.

RAELLA mejora la tecnología PIM para una inferencia DNN más eficiente.

El Abstractor mejora cómo las máquinas entienden las relaciones en el procesamiento de datos.

PCPNet mejora las predicciones futuras de nubes de puntos para coches autónomos usando datos pasados.

TransFusionOdom mejora el posicionamiento de los robots al combinar datos de LiDAR y IMU.

Un método para mejorar la precisión en el reconocimiento de objetos en videos usando técnicas avanzadas de procesamiento.

Aprende a gestionar eficientemente los recursos en la nube con el empaquetado dinámico de vectores.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento del modelo CLIP al reducir el uso de memoria.

ATHEENA simplifica la implementación de redes de salida temprana en FPGA, mejorando el rendimiento y la eficiencia.