Últimos artículos para Procesamiento de Datos

El marco Temporal2Seq simplifica múltiples tareas de comprensión de video en un solo modelo.

Un nuevo marco mejora la calidad de los conjuntos de datos de video-lenguaje a través de un refinamiento iterativo.

Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje en el aprendizaje continuo en línea.

Este estudio revela métodos efectivos para reconocer gestos de la mano a través de imágenes de ultrasonido.

La inteligencia en el borde y la computación cuántica mejoran las redes satelitales-terrestres para mayor eficiencia.

Métodos innovadores para mejorar mapas de profundidad son vitales para la realidad aumentada y virtual.

Un método para mejorar el rendimiento del modelo a pesar de etiquetas de datos incorrectas.

TE-PINN mejora la precisión en la estimación de orientación de robots usando redes neuronales y física.

Un estudio revela la eficiencia de los memristores para tareas avanzadas de computación.

Aprende cómo el balanceo de carga optimiza el uso de recursos en sistemas informáticos.

Nuevo modelo consigue una transcripción de voz más rápida sin sacrificar la precisión.

Explorando el impacto de la Computación Cuántica por Reservorios en el procesamiento y análisis de datos.

El modelo OccRWKV mejora la eficiencia en la navegación robótica y el reconocimiento de objetos.

Nuevo marco mejora la asignación de recursos para servicios de IA en redes 6G.

Aprende sobre redes neuronales, especialmente las redes recurrentes, y sus capacidades de memoria.

Este artículo habla sobre los beneficios de usar PT-PEFT para modelos de aprendizaje automático inteligentes.

Una nueva estrategia combina el entrenamiento generativo y discriminativo en Modelos de Visión-Lenguaje.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo informático sin sacrificar el rendimiento.

Una mirada a simplificar el entrenamiento de modelos grandes usando FSDP y torch.compile.

Aprende cómo los transformadores procesan datos y se adaptan a nuevas tareas.

Analizamos el rendimiento de los LLM en varios hardware de IA para encontrar las mejores configuraciones.

Los investigadores mejoran los Modelos Multimodales Grandes para una mejor comprensión visual.

Un nuevo método mejora la eficiencia en las cargas de trabajo de atención para sistemas de IA.

HEXA-MoE mejora la eficiencia de la IA con colaboración de expertos y menos comunicación.

Los sistemas desagregados mejoran el rendimiento y la eficiencia de las bases de datos al separar los recursos.

El abandono estructurado mejora el aprendizaje del modelo y acelera los procesos de entrenamiento.

Este artículo habla sobre las limitaciones y estrategias en el entrenamiento de grandes modelos de IA.

Este artículo habla de mejorar las predicciones de computadora en videos al enderezar las secuencias de imágenes.

Aprende cómo la poda automática mejora los modelos de aprendizaje para dispositivos inteligentes.

RAGViz muestra cómo la IA genera respuestas, haciendo que su funcionamiento sea más transparente.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de la pose de la cámara usando modelos de transformer.

Un nuevo método acelera el reconocimiento de acciones en video con menos datos.

Una mirada a cómo las máquinas aprenden a reconocer objetos sin etiquetas.

Nuevo método simplifica la entrada de datos para la computación cuántica, mejorando las capacidades de resolución de problemas.

Descubre las tendencias emergentes en computación analógica y técnicas de optimización.

Descubre cómo los nuevos enfoques están mejorando la velocidad y eficiencia de la computación.

Explora cómo las RNN imitan las funciones del cerebro en tareas de resolución de problemas.

El formato MX simplifica la representación de datos para una computación eficiente.

Explorando un enfoque nuevo para mejorar la segmentación semántica usando principios de compresión.