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Explorando la privacidad diferencial para proteger información sensible en aplicaciones de IA.

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Un nuevo método mejora la destilación de conjuntos de datos, aumentando la eficiencia del entrenamiento del modelo.

Un nuevo método mejora la imagenología médica mientras protege los datos del paciente.

Examinando el papel de la robustez en la estimación de distribuciones desconocidas a partir de muestras.

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Un nuevo método mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad del usuario.

Explorando riesgos y estrategias de defensa para modelos de lenguaje grandes.

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PUFFLE ofrece una solución para los desafíos de privacidad, utilidad y equidad en el aprendizaje automático.

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Un nuevo enfoque para mejorar la clasificación de imágenes médicas mientras se preserva la privacidad del paciente.

Nueva arquitectura mejora el análisis de video en dispositivos pequeños usando múltiples cuadros.

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Un nuevo sistema mejora la seguridad de los vehículos en la era del 6G.

Examinando las ventajas y peligros de la IA en nuestra tecnología móvil diaria.

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Este método mejora la privacidad mientras se mejora la precisión del modelo en IA.

Presentando un marco que equilibra la privacidad y la detección efectiva de eventos sociales.

Un enfoque novedoso para mejorar el rendimiento en el aprendizaje federado jerárquico.

Un nuevo lenguaje de programación mejora la verificación de seguridad del protocolo MPC.

El aprendizaje federado ofrece una forma de usar datos mientras se mantiene la privacidad del usuario.

Este artículo habla sobre el mecanismo de Poisson para mantener la privacidad en la síntesis de datos.

Un nuevo método mejora el análisis seguro de datos mientras protege la privacidad.

Explorando técnicas para eliminar datos de modelos de IA de manera efectiva.

Explorando el papel de las redes neuronales de picos en el aprendizaje federado vertical para la privacidad de datos.

Una herramienta web que hace que el análisis de imágenes sea accesible para científicos sin habilidades de programación.

Explorando el uso de marcas de agua para abordar problemas de copyright en los modelos de lenguaje.

Este artículo explora los desafíos de seguridad y los métodos de prueba para redes 5G.

Un nuevo sistema mejora la velocidad de inferencia de ML mientras mantiene la privacidad de los datos.

Un nuevo conjunto de datos sintético permite una detección precisa de cabezas y modelado en 3D.

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Nuevo método mejora la generación de datos sintéticos mientras garantiza la protección de la privacidad.