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Una mirada más cercana a los tumores raros de las glándulas salivales, sus factores genéticos y opciones de tratamiento.

Enfoques innovadores están mejorando la detección del cáncer a través del análisis de imágenes de diapositivas completas.

Descubre cómo la IA está transformando el diagnóstico en patología computacional usando modelos de base y de lenguaje visual.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de TLS usando técnicas de tinción más simples.

Histo-Diffusion mejora la imagen de alta resolución para un diagnóstico preciso de enfermedades.

Un nuevo método mejora la clasificación de tejidos cancerosos usando modelos de visión-lenguaje.

MoPaDi crea imágenes contrafactuales para ayudar en el diagnóstico del cáncer.

Los investigadores desarrollan métodos para estandarizar las imágenes de células sanguíneas y así hacer mejores diagnósticos.

Un nuevo enfoque mejora la patología digital mientras se asegura la privacidad del paciente.

Un estudio muestra que las variaciones en las manchas dificultan a las redes neuronales profundas en la predicción del cáncer.

Explorando el papel del brote tumoral en predecir los resultados del cáncer colorrectal.

AMD-MIL mejora el análisis de tejidos para un diagnóstico de enfermedades más rápido y preciso.

La investigación revela cómo las interacciones celulares impactan los resultados del cáncer colorrectal.

Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos MIL en aplicaciones clínicas.

Investigación de problemas en el conjunto de datos que afectan la precisión de clasificación de imágenes de tejido.

Un modelo automatizado mejora la creación de informes de patología multi-orgánica.

Nuevos hallazgos destacan el papel de la PrP en las enfermedades priónicas y estrategias de tratamiento potenciales.

Un nuevo enfoque de IA mejora el diagnóstico de adenocarcinoma en diferentes condiciones de imagen.

FAST mejora la clasificación de enfermedades usando imágenes completas de diapositivas con mínima intervención de expertos.

La investigación explora métodos de IA para mejorar la precisión del grading de Gleason en el cáncer de próstata.

Un estudio muestra que las herramientas de IA son mejores respondiendo preguntas de patología en comparación con los aprendices humanos.

HistoROI mejora la clasificación de tejidos en el diagnóstico médico usando imágenes de diapositivas completas.

Los efectos de lote complican el papel del deep learning en la histopatología, afectando el análisis de enfermedades.

Investigando el proceso de invasión de Toxoplasma gondii y sus efectos en las células del huésped.

Nuevos métodos de IA mejoran el diagnóstico del Carcinoma de Células Renales, mejorando los resultados del tratamiento.

Cobra simplifica el análisis de imágenes para un mejor diagnóstico de enfermedades.

HistoEncoder ayuda a los doctores a analizar imágenes de tejido prostático para detectar cáncer.

Un método más inteligente para analizar muestras de tejido usando imágenes de láminas completas.

Combinar el conocimiento de expertos con IA mejora la precisión del diagnóstico del cáncer.

Combinar las tinciones H&E e IHC lleva a mejores predicciones sobre los resultados del cáncer de mama.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la segmentación en imágenes de patología renal.

La tecnología de IA está transformando la detección del cáncer de hígado, mejorando la precisión y la eficiencia.

Multi-V-Stain mejora la imagen de tejidos cancerosos usando imágenes de H&E.

Nueva tecnología mejora el análisis de imágenes para un mejor diagnóstico de enfermedades.

El marco SEW está revolucionando el análisis de imágenes de patología para mejorar el tratamiento del cáncer.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de diapositivas completas para diagnósticos patológicos más precisos.

Nuevos métodos de IA buscan mejorar la detección temprana del carcinoma espinocelular oral.

Un nuevo método rápido mejora la visualización de las estructuras del tejido mamario.

Un nuevo conjunto de datos transforma la forma en que los investigadores analizan el cáncer a nivel celular.

Pixel-Mamba transforma el análisis de WSI, ayudando a los doctores en el diagnóstico de enfermedades.