Este estudio examina cómo las microglías interactúan con los vasos sanguíneos y su importancia para la salud del cerebro.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio examina cómo las microglías interactúan con los vasos sanguíneos y su importancia para la salud del cerebro.
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La investigación explora el comportamiento de las neuronas y el aprendizaje usando métodos numéricos y el modelo NNLIF.
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Investigaciones conectan la exposición al PM2.5 del tráfico con el riesgo de enfermedad de Alzheimer.
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Un nuevo método mejora la comprensión de las interacciones genéticas y las dependencias espaciales en los tejidos.
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Las neurexinas moldean las sinapsis glicinérgicas, afectando la inhibición y la fuerza de la señal en el cerebro.
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Investigaciones muestran que el entrenamiento multitarea mejora el análisis cerebral usando datos de fMRI musical.
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Este artículo habla sobre un nuevo método para analizar estudios de neuroimagen.
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Un estudio muestra que nuestro campo visual afecta cómo reconocemos caras.
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Nuevos métodos de TMS mejoran la comprensión de la activación muscular y la función cerebral.
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Los investigadores utilizan modelos avanzados para analizar señales de EEG y entender mejor las funciones del cerebro.
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Un estudio revela cómo la memoria espacial afecta nuestra habilidad para navegar en entornos.
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Un estudio revela cómo las moscas usan la visión para la agresión y las interacciones sociales.
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SBMI simplifica la selección de modelos y el análisis usando simulaciones por computadora y redes neuronales.
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El estudio revela cómo diferentes neuronas procesan el tacto y la ubicación de los objetos.
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Examinando cómo las emociones negativas influyen en la supervivencia y la salud mental.
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La investigación revela cómo los C-LTMRs afectan nuestra percepción del toque suave.
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Explora cómo diferentes métricas moldean nuestra visión de la conectividad cerebral.
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Este estudio explora cómo el neurofeedback de fMRI afecta la actividad y la conectividad cerebral.
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Este estudio examina las conexiones entre la inflamación y la función cerebral en la enfermedad de Alzheimer.
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Investigadores desarrollan maneras de aclarar cómo funcionan los modelos de lenguaje complejos.
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La investigación revela las complejidades del empalme de ARN en los tipos de células del cerebro.
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La investigación revela la influencia del hipocampo en la memoria y el comportamiento a lo largo de la vida.
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LarvaTagger mejora el análisis de comportamiento de las larvas de Drosophila mediante etiquetado automático y características flexibles.
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Un nuevo método descompone la conectividad cerebral para hacer mejores predicciones e identidades.
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El papel de Rac1 en las sinapsis afecta los procesos de memoria y aprendizaje.
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Nuevos enfoques para imitar neuronas biológicas en el procesamiento de señales en tiempo real.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión para identificar la causalidad a partir de datos complejos.
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Nuevos hallazgos sobre las ondas cerebrales y su impacto en el desarrollo infantil.
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Explora cómo EFV-KF rastrea la actividad neural en tiempo real para entenderlo mejor.
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Explorando el concepto de multi-relevancia en el análisis de sistemas biológicos complejos.
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Un nuevo método simplifica la generación de mallas cerebrales utilizando técnicas de registro de imágenes.
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Esta investigación propone optimizar neuronas individuales para mejorar el rendimiento de la IA.
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Este estudio explora cómo el hipocampo ventral afecta las respuestas de evitación en ratas.
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La investigación resalta la importancia de los pericitos en mantener el flujo sanguíneo después de los derrames.
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Un estudio revela cómo los cambios en el hipocampo afectan el rendimiento de la memoria en adultos mayores.
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La investigación sobre nuevos compuestos se enfoca en problemas cognitivos en la enfermedad de Alzheimer.
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Examinando el algoritmo Forward-Forward y su potencial para imitar el aprendizaje biológico.
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Investigadores usan datos cerebrales para mejorar el aprendizaje y la adaptabilidad de la IA.
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La investigación revela cómo los iones afectan la estabilidad y función de los receptores olfativos.
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Un nuevo enfoque combina la ciencia del cerebro y el aprendizaje automático para la reconstrucción de imágenes.
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