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Un nuevo método mejora la detección de carreteras usando diversas fuentes de datos.

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Un nuevo marco mejora cómo los robots se mueven de manera segura en entornos ocupados.

Un nuevo sistema para un transporte de pasajeros eficiente y ecológico.

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ROAD-Waymo mejora la comprensión de las acciones en la carretera para vehículos autónomos.

Un sistema que mejora la conciencia peatonal para robots usando sonido y visión.

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MFTP transforma cómo los coches autónomos predicen movimientos sin mapas detallados.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para vehículos autónomos en tráfico complejo.

Explorando la tecnología cooperativa en coches autónomos para mejorar la seguridad y la eficiencia.

Examinando cómo el movimiento afecta la propagación de enfermedades.

Un enfoque innovador que mejora la percepción y seguridad de los vehículos.

Nuevos métodos mejoran cómo los autos autónomos perciben su entorno.

Los vehículos autónomos conectados usan la colaboración para un viaje más seguro y inteligente.

Usar IoT para ayudar a personas con discapacidad visual en el transporte urbano.

CLIP-RLDrive mejora la toma de decisiones de los vehículos autónomos en situaciones de manejo complicadas.

Un análisis del uso de bicicletas compartidas en seis ciudades importantes durante un mes.