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Un nuevo marco mejora las tareas de predicción estructurada en NLP usando avisos e inferencia.

Explora cómo el enfoque x-elm mejora el procesamiento multilingüe del lenguaje.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs recuerdan el conocimiento estructurado de las ontologías.

Un nuevo sistema busca mejorar el análisis de los nominales árabes.

La investigación mejora la calidad de la traducción usando métodos que tienen en cuenta el contexto y técnicas de acortamiento de secuencias.

Este estudio revela factores clave que influyen en el rendimiento de la traducción para lenguas subrepresentadas.

Este modelo mejora el análisis de oraciones para lenguas morfológicamente ricas a través de la segmentación y el análisis conjunto.

La generación de prompts de EoT mejora las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través de una generación diversa de prompts.

Investigando el impacto de diferentes optimizadores en tareas de PLN.

Este estudio examina si los símbolos de habla aprendidos imitan los patrones de frecuencia de palabras.

Presentamos un método más rápido para la síntesis de voz de alta calidad usando modelos de difusión.

Un estudio revela cómo la contaminación de datos afecta el rendimiento de los LLM en tareas de traducción SQL.

Este artículo examina cómo los modelos reinicio-incrementales mejoran la comprensión del lenguaje en medio de ambigüedades locales.

Un nuevo método para convertir el lenguaje natural en Lenguaje de Consulta de Corpus para la investigación lingüística.

Un nuevo método mejora la eficiencia de ajuste fino para modelos de lenguaje en tareas diversas.

Nuevo método mejora las incrustaciones de oraciones usando múltiples mensajes para mayor precisión.

Descubre por qué la tokenización es clave para que las computadoras entiendan el lenguaje humano.

Una mirada a cómo LLaMA-2 procesa el lenguaje usando razonamiento estructurado.

Este artículo explora cómo la paráfrasis mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en la clasificación de texto.

Esta investigación revela amenazas a la privacidad en modelos de temas más simples como LDA.

Este estudio se centra en mejorar la corrección de errores gramaticales usando errores sintéticos.

Explorando cómo los modelos de lenguaje inducen estructuras sintácticas sin supervisión directa.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del análisis para el procesamiento del idioma hebreo.

EXPLORER combina razonamiento neural y simbólico para mejorar la IA en juegos de texto.

Este artículo examina la estructura y representación de las propiedades numéricas en los modelos de lenguaje.

Nuevo conjunto de datos y métodos mejoran el NER para el reconocimiento del dialecto bávaro.

Un enfoque detallado para evaluar la calidad de la traducción automática con Métricas de Calidad Multidimensional.

Este estudio compara métodos SES para mejorar la lematización en varios idiomas.

Un estudio revela los factores clave que influyen en la efectividad de la retrotraducción.

Este estudio investiga cómo los modelos de lenguaje entienden estructuras gramaticales poco comunes.

Un método automatizado para alinear relaciones discursivas de diferentes sistemas de etiquetado.

Este estudio se centra en mejorar modelos de lenguaje más pequeños para las lenguas eslavas del sur.

Examinando cómo subpalabras similares afectan el aprendizaje y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Una visión general del papel de la tokenización en el procesamiento del lenguaje.

Este trabajo se centra en mejorar la traducción entre el alemán y los idiomas bávaros.

SpaceByte ofrece un enfoque a nivel de byte para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre métodos para generar secuencias de palabras usando varios modelos.

Investigaciones muestran que los tokens anteriores tienen potencial para mejorar los resultados de los modelos de lenguaje.

Un examen de cómo los modelos de lenguaje determinan la verdad de las afirmaciones.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la traducción al predecir características de co-referencia.