Últimos artículos para Lingüística Computacional

Aprende cómo RST-LoRA mejora la resumición usando la Teoría de la Estructura Retórica.

Un estudio sobre embeddings de palabras en turco, evaluando modelos estáticos y contextuales.

Nueva evaluación mide la toxicidad en modelos de lenguaje grandes en varios idiomas.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje utilizan características complejas y multidimensionales para procesar el lenguaje.

Una nueva forma de mejorar los modelos de transformadores usando técnicas de codificación posicional adaptables.

Un estudio que usa TDA revela conexiones históricas entre idiomas a través de embeddings de palabras.

Este artículo habla sobre cómo extender las ventanas de contexto en modelos de lenguaje usando vectores de posición.

Examinando por qué los modelos más grandes tienen problemas con el aprendizaje en contexto en comparación con los más pequeños.

Descubre cómo los Transformers de Mente Extendida mejoran el manejo de la memoria en los modelos de lenguaje.

Explorando la clasificación multi-etiqueta para mejorar el reconocimiento de relaciones discursivas.

ABEX usa Abstract-and-Expand para mejorar los datos de entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje natural.

Nuevos métodos mejoran las definiciones explícitas en lógicas de descripción para una representación del conocimiento más clara.

Un nuevo método para representaciones efectivas de palabras y oraciones en procesamiento de lenguaje natural.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y precisión de la traducción a través de técnicas de recuperación dinámica.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de la traducción al enseñar a los modelos a reflexionar sobre sus resultados.

Una mirada a los avances en modelos de lenguaje para idiomas índicos y sus desafíos.

Este marco mejora las predicciones para modelos de lenguaje, especialmente en entornos con pocos recursos.

La investigación muestra que los estilos de respuesta consistentes mejoran la efectividad de los LLM con menos ejemplos.

Avances en el ajuste fino de modelos de lenguaje usando técnicas innovadoras.

Este artículo habla sobre la adaptación de modelos de lenguaje para mejorar el soporte en varios idiomas.

Un punto de referencia de pares mínimos tiene como objetivo mejorar la comprensión de la gramática rusa por parte de los modelos de lenguaje.

Explora cómo los ajustes de temperatura influyen en la generación de texto en los modelos de lenguaje.

Este artículo analiza estructuras repetitivas en textos generados por modelos de lenguaje.

Una nueva herramienta mejora la precisión del análisis de la Teoría de Representación del Discurso.

Un nuevo método mejora la selección de mezclas de datos para el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Una visión general de cómo operan los modelos de lenguaje como Transformers y su importancia.

Examinando el papel de los grafos semánticos en la simplificación de oraciones con modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje al abordar la incertidumbre en la generación de texto.

Examinando la evolución de los significados de las palabras en español influenciados por cambios sociales.

Este estudio mejora las plantillas de prompts para un mejor rendimiento en los modelos de lenguaje.

Este artículo explora modelos computacionales en la comprensión de la gramática de construcción y el aprendizaje de lenguas.

Examinando el papel y los desafíos de la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural.

Descubre cómo el tamaño del vocabulario influye en el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método para generar texto manuscrito realista en diferentes idiomas.

Examinar cómo los modelos de lenguaje analizan los cambios en los significados de las palabras.

Nuevos modelos mejoran la comprensión del lenguaje al integrar estructuras de dependencia.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del lenguaje a través de una representación de datos estructurada.

Un nuevo enfoque para la resolución de coreferencias que equilibra el rendimiento y el uso de recursos.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia y precisión en traducciones multilingües.

Un nuevo método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar contextos ruidosos.