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Optimizar los procesos de reinicio de qubits mejora la eficiencia energética y la precisión en los dispositivos cuánticos.

Examinando cómo el ruido afecta los beneficios de la computación cuántica en la generación de correlaciones.

Una mirada al úlcera de Buruli y sus efectos en el cuerpo.

Usando realidad mixta para mejorar las pruebas de drones contra ataques de datos.

CEIPA ayuda a descubrir vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes para mejorar su seguridad.

Explora el potencial de los torones magnéticos en futuras aplicaciones electrónicas.

La investigación revela nuevas estructuras para mejorar la conductividad iónica en materiales de almacenamiento de energía.

El aprendizaje automático mejora la precisión y eficiencia de la detección de hitos en la imagenología médica.

Presentando un protocolo confiable para estados W para mejorar la comunicación cuántica.

La investigación sobre lentes acústicas mejora la comunicación submarina y el monitoreo marino.

Explorando el papel de las simetrías en mejorar la eficiencia de la computación cuántica.

Nuevos métodos mejoran la protección de la privacidad en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en el procesamiento del habla con menos consumo de energía.

La generación de datos sintéticos ayuda a la investigación en salud y protege la privacidad de los pacientes.

Un nuevo modelo arroja luz sobre la dinámica del ruido cuántico en la computación.

Los investigadores estudian los comportamientos complejos de los uniones de Josephson y su potencial para la tecnología.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes usando tecnología de obturador enrollable.

Un nuevo diseño simplifica la creación de fotones entrelazados en polarización para aplicaciones cuánticas.

Un nuevo receptor óptico que utiliza cristales fotónicos aumenta la capacidad de datos en las comunicaciones.

La investigación muestra que hay esperanza para los qudits con técnicas de supresión de ruido en la computación cuántica.

Este artículo explora el papel de la generación de pares de fotones en sistemas cuánticos.

Investigaciones muestran cómo el tamaño del cavidad afecta el rendimiento de los actuadores de chorro sintético.

Este estudio revela cómo los LLMs evolucionan sus capacidades durante el entrenamiento.

SCIGEN integra restricciones estructurales para generar materiales cuánticos estables de manera eficiente.

Este estudio analiza cómo los LLMs cambian la información a través de interacciones.

Examinando cómo los materiales quiral interactúan con campos magnéticos para crear propiedades eléctricas únicas.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones de las energías de formación de defectos en materiales.

La investigación revela conos de Dirac de tipo II y anillos excepcionales en redes fotónicas.

Investigadores proponen un nuevo método para el movimiento de robots centrándose en la colocación de los pies.

Un nuevo método permite a los modelos de lenguaje generar sus propios datos de entrenamiento para un mejor rendimiento.

Este artículo explora cómo los drones localizan señales de radio de manera autónoma.

La investigación sobre sistemas híbridos revela comportamientos inusuales de electrones y posibles avances tecnológicos.

Equipos de drones enfrentan desafíos de localización inalámbrica en la competencia AERPAW.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen mientras reduce el tiempo de cálculo en modelos de difusión.

El aprendizaje automático mejora la predicción de los coeficientes de actividad en mezclas químicas.

Un nuevo método de imagen con nanogotas muestra potencial para detectar accidentes cerebrovasculares hemorrágicos.

Una nueva técnica de ajuste mejora el rendimiento de los qubits superconductores en la computación cuántica.

Una mirada a puertas condicionales pasivas para una computación cuántica fotónica eficiente.

Mejorando el estudio de la estructura del cerebro mediante métodos avanzados de resonancia magnética.

Una mirada a la creación de estados de luz entrelazados usando sistemas cuánticos.