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Nuevos métodos protegen las imágenes de manipulaciones usando modelos de difusión avanzados.

Un nuevo método para la distribución eficiente de enredos en redes cuánticas.

Una mirada a cómo la gravedad cuántica en malla une la mecánica cuántica y la gravedad.

Este artículo habla sobre la evolución y detección de imágenes sintéticas en línea.

La investigación propone mejores formas de evaluar la reverberación tardía en las habitaciones.

La investigación mejora la detección automática de stickers para una gestión sostenible de los residuos electrónicos.

Explora el papel y las aplicaciones de las energías de variación total en diferentes campos.

Una mirada a usar certificados de barrera para una verificación de circuitos cuánticos más segura.

mBLOR funcional mejora la Teoría de Funcionales de Densidad para hacer mejores predicciones de materiales.

Un nuevo método para diseñar bobinas de stellarator mejora la eficiencia y el control.

Investigación sobre cómo medir la descomposición de DIMP usando técnicas innovadoras.

Un nuevo conjunto de datos simula diálogos entre psiquiatras y pacientes para la investigación en salud mental.

Descubre cómo los sistemas de control híbridos enfrentan desafíos en la tecnología autónoma.

Nuevos métodos están cambiando la forma en que se manejan las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de modelos.

Este artículo se centra en los desafíos de los errores correlacionados en sistemas de memoria cuántica.

Un nuevo método mejora la capacidad de las redes neuronales para manejar cambios geométricos.

Investigadores mejoran la comunicación cuántica simulando canales gaussianos usando teletransportación cuántica.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes aprenden de ejemplos en diferentes contextos.

Métodos innovadores mejoran la seguridad en los sistemas de reconocimiento de voz.

La investigación examina el potencial de los métodos cuánticos en tareas de clasificación.

Nuevas nanopartículas magnéticas podrían mejorar la efectividad y seguridad de la terapia contra el cáncer.

Explorando el papel de la IA en mejorar la generación de informes médicos y la precisión del diagnóstico.

Los investigadores usan sistemas fotónicos para mejorar los métodos de factorización cuántica.

Un estudio sobre la comprensión de tablas por parte de la IA que combinan texto e imágenes.

Presentamos un método para mejorar la generación de imágenes a partir de descripciones de texto complejas.

La investigación destaca el comportamiento único del PtSe en capas en la electrónica.

El grupo MSHT comparte nuevas ideas sobre las Funciones de Distribución de Partones y su impacto en las colisiones de partículas.

El aprendizaje automático está transformando el diseño de proteínas para varias aplicaciones.

Una mirada a los polinomios modulares y su papel en las curvas elípticas y la criptografía.

Examinando cómo las impurezas afectan la conductividad de los dicalcogenuros de metales de transición.

SALSA mejora la precisión del reconocimiento de voz para lenguas de pocos recursos al integrar ASR y modelos de lenguaje.

Los códigos Coprime-BB mejoran la corrección de errores en la computación cuántica para un mejor rendimiento.

Nuevo método aprovecha la complejidad de las imágenes para una mejor eficiencia en el entrenamiento de IA.

Este artículo habla de un método para mejorar la resolución SMT usando aprendizaje automático para la selección de cuantificadores.

La investigación se centra en mejorar el ancho de banda de los átomos de Rydberg para tener mejor tecnología de comunicación.

Una visión general de cohomología, espacios de lente y estructuras algebraicas en topología.

Los metales Kagome tienen propiedades únicas que pueden ser útiles en tecnología y electrónica.

Nuevos modelos simplifican la ingeniería de proteínas para diversas aplicaciones.

Una mirada a las fortalezas y desafíos de usar COMET para la evaluación de traducción automática.

El método NOBIE mejora la eficiencia de la computación cuántica sin perder precisión.