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SPNS1 es clave para el transporte de lípidos y la supervivencia de oligodendrocitos en el cerebro.

Aprende cómo la investigación causal y las simulaciones mejoran el análisis de datos en estudios de salud.

Un estudio examina la relación entre los niveles de cortisol y las enfermedades del corazón en personas mayores.

CoPheScan mejora PheWAS al abordar los desafíos de asociación de variantes genéticas.

La investigación revela cómo la dopamina afecta la retención de memoria y el aprendizaje en las moscas de la fruta.

Los investigadores mejoran las estimaciones causales usando la estimación de doble contracción de diversas fuentes de datos.

Examinando cómo las decisiones analíticas influyen en la conexión entre la ingesta de alimentos y las enfermedades crónicas.

La investigación revela conexiones entre la metilación del ADN y los cambios en la salud relacionados con la edad.

Un estudio para mejorar las estructuras de gobernanza en consorcios de investigación en salud a través de las opiniones de los participantes.

Un solo cuestionario podría mejorar las tasas de diagnóstico de enfermedades crónicas.

Las pautas actuales de RCP no tienen evidencia sólida; se necesita urgentemente investigar para salvar vidas.

Enfoques innovadores para analizar los efectos del tratamiento considerando errores de muestreo y de medición.

La investigación muestra cómo la genética y el ambiente afectan la salud.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos en estudios de salud multi-sitio.

Una mirada a cómo la probabilidad de inmunidad afecta la efectividad del tratamiento y los resultados de salud.

Un modelo de contracción vinculado mejora la estimación y la interpretación de los efectos de interacción en el análisis de regresión.

Este estudio examina la relación entre el manejo de la diabetes y el riesgo de fracturas.

Un método para evaluar tratamientos mientras se protege la privacidad individual.

Un estudio revela técnicas para acelerar la terapia de arco de protones sin sacrificar calidad.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los datos del microbioma a través del análisis bayesiano.

MaxGCP mejora los estudios genéticos al combinar condiciones de salud relacionadas.

Estudio revela cómo se comunican las células del cerebro durante la falta de oxígeno.

ParallelEvolCCM ofrece insights más rápidos sobre características genómicas y sus interacciones.

Un estudio revela diferencias en los efectos del envejecimiento en cepas de ratones.

Este estudio revela cómo las variantes genéticas interactúan con los genes a través de mecanismos regulatorios.

Este artículo presenta un método para identificar relaciones causales usando datos diversos.

Damsel mejora la investigación de DamID con análisis y visualización mejorados.

Técnicas recientes mejoran nuestra comprensión del ADN humano y la regulación de genes.

Un estudio conecta la imagen de la retina con rasgos genéticos usando métodos de inteligencia artificial.

El estudio analiza los factores de riesgo de demencia en exdeportistas de deportes de contacto.

Un nuevo método mejora el análisis de pequeñas partículas biológicas para la investigación en salud.

Nuevo modelo aborda la sobredispersión en la investigación sobre la salud y la contaminación del aire.

Una descripción general de la randomización mendeliana en la investigación en salud y sus métodos.

Una guía sobre métodos efectivos de análisis de datos para diseños de cuña escalonada.

Un estudio revela cómo el manejo de las muestras de orina afecta la estabilidad de los metabolitos.

Una mirada más cercana a cómo manejar el hambre y la seguridad alimentaria en el síndrome de Prader-Willi.

FLAMES mejora la predicción de genes a partir de estudios genéticos, ayudando en el análisis de rasgos complejos.

La investigación sobre los hibernadores descubre vínculos genéticos entre el metabolismo y el comportamiento.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los efectos del tratamiento en la salud de los pacientes.

La investigación revela los papeles clave de los i-motifs en la regulación genética y la función celular.