Últimos artículos para Investigación en salud

Una mirada a los métodos de aprendizaje automático causal y su impacto en estudios complejos.

La investigación revela un nuevo biomarcador para medir los hábitos de fumar y sus efectos en la salud.

Combinando lógica difusa con inferencia causal para un mejor análisis del mundo real.

La automatización de la selección de variables proxy mejora la estimación de efectos causales en estudios observacionales.

Un estudio revela los beneficios para la salud de los compuestos en Hunteria umbellata para tratamientos futuros.

Estos modelos ayudan a analizar datos complejos en ciencias biomédicas, especialmente en cáncer y resistencia a antibióticos.

Investigaciones muestran que la conciencia local juega un papel clave en el manejo de brotes de enfermedades.

NovoBench proporciona un marco estructurado para evaluar métodos de secuenciación de péptidos.

Los neutrófilos varían en función y juegan un papel clave en nuestra respuesta inmune.

Mejorando la claridad y la precisión en los hallazgos de investigación en salud a través de mejores prácticas estadísticas.

Nuevo modelo de deep learning analiza ECGs para problemas del corazón.

Un estudio encuentra que los cambios en el gen SYNJ1 pueden influir en el riesgo de enfermedad de Parkinson de inicio temprano.

Nuevas técnicas mejoran los estudios genómicos colaborativos mientras garantizan la privacidad de los datos.

Un estudio revela la conexión entre los niveles de BMP8B y los marcadores de salud relacionados con el SOP.

Examinando mejores métodos para analizar ensayos de tratamientos de salud.

Un estudio revela que E. coli influye en el movimiento y la fuerza de E. histolytica en el intestino.

Examinando la crisis de malaria que sigue en Papua Nueva Guinea.

Un estudio examina cómo la ingesta de proteínas afecta los procesos celulares relacionados con el envejecimiento.

La investigación revela cómo los osteocitos envejecidos afectan la fuerza y la salud ósea.

La investigación destaca el papel de SLC45A4 en la percepción del dolor y su potencial para el tratamiento.

Los investigadores usan MRI y aprendizaje profundo para revelar información sobre el envejecimiento cerebral.

Nuevos métodos están mejorando cómo los investigadores analizan y almacenan información genética.

Nuevos métodos mejoran la modelación de la forma y el movimiento del corazón para ofrecer mejor atención a los pacientes.

Entender cómo las células manejan su crecimiento es clave para el desarrollo y la salud.

La investigación examina cómo el kombucha afecta el microbioma intestinal y los marcadores de salud.

Un estudio en Noruega que busca recoger datos sobre el envejecimiento y los factores de riesgo de demencia.

KLS adopta herramientas de IA para mejorar la búsqueda de literatura y las revisiones de evidencia.

Un nuevo algoritmo mejora el descubrimiento causal utilizando conocimiento de fondo basado en el tiempo.

Explorando cómo la ascendencia genética influye en la salud y el riesgo de enfermedades humanas.

Evaluando cómo los nanomateriales en la comida afectan el intestino y la salud en general.

Un nuevo método aborda los desafíos de privacidad al estimar estadísticas U de manera precisa.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora el agrupamiento de datos categóricos al considerar las relaciones entre variables.

LDAK-KVIK mejora el análisis de rasgos genéticos en enfermedades complejas.

GraphAge utiliza datos de metilación del ADN para predecir con precisión la edad biológica.

Explora la relación entre la microbiota intestinal y la diabetes tipo 2.

La investigación arroja luz sobre las interacciones en redes dinámicas usando técnicas de modelado avanzadas.

La investigación investiga el papel del Dexrazoxano en el control de parásitos de mosquitos.

La investigación examina el impacto de la contaminación en los estudios del viroma intestinal.

Un nuevo método mejora la precisión de las mediciones de actividad física.

Presentando suposiciones de intervalo para mejorar el análisis de datos biológicos.