Últimos artículos para Interacción Humano-Computadora

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los agentes computacionales para realizar varias tareas.

Explora cómo los LLMs influyen en los procesos de toma de decisiones y sus implicaciones.

El Agente AI transforma la forma en que las máquinas aprenden y operan en entornos diversos.

Este resumen destaca los desarrollos clave en la modelización de la atención humana y su impacto en la IA.

Este estudio examina cómo la IA afecta la productividad y la confianza entre los ingenieros de software.

Examinando cómo las máquinas reconocen y representan las creencias humanas para mejorar el razonamiento social.

Los LLMs mejoran la precisión y la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz.

La investigación muestra que la edad y la apertura afectan la comprensión de las explicaciones de la IA.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA resumen cuentos cortos no publicados y cuáles son sus desafíos.

Estudio valida cuestionarios de confianza para mejorar las interacciones con IA.

Un nuevo método para mejorar los modelos de lenguaje a pesar de la retroalimentación humana ruidosa.

El estudio examina estrategias de comunicación efectivas para robots que buscan ayuda en zonas urbanas.

Examinando cómo los modelos de lenguaje tienen problemas para entender relaciones complejas.

Un nuevo método busca mejorar la seguridad y utilidad de los modelos de lenguaje grandes.

NatSGD mejora la comprensión de los robots a través de interacciones con el habla natural y gestos.

Métodos innovadores para mejorar la modelación precisa de manos en el espacio 3D.

Un nuevo método mejora la detección de AU usando datos no etiquetados.

Nuevo método detecta SIIDs evaluando la disponibilidad de canales de entrada/salida.

Investigando cómo GPT-4 evalúa la belleza en imágenes.

Nuevos métodos mejoran la conexión entre descripciones de texto y eventos sonoros.

Un nuevo método mejora cómo los robots predicen el comportamiento humano y aumentan la seguridad.

Explorando métodos para mejorar las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje a través del aprendizaje por refuerzo.

Explorando la dinámica del trabajo en equipo entre humanos e IA en tareas de optimización.

Un nuevo enfoque para la generación de habla pequeña, eficiente y que suene natural.

Un estudio revela el potencial de la realidad aumentada para mejorar las interacciones de los peatones con los vehículos autónomos.

Un nuevo enfoque para recompensar la sobreoptimización en modelos de lenguaje usando estimación de incertidumbre.

Este estudio resalta la necesidad de tener en cuenta las perspectivas culturales en las interacciones de IA.

Examinando los factores que influyen en la confianza en la tecnología de IA según diversas opiniones.

Este estudio evalúa el rendimiento del seguimiento ocular en el visor de realidad virtual Meta Quest Pro.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de imágenes usando bocetos de usuarios.

FocusCLIP mejora el reconocimiento de acciones humanas usando mapas de calor y descripciones de texto.

DiaLoc mejora la adivinanza de ubicación a través de actualizaciones de conversación en tiempo real.

Una visión general de la tecnología de sensores capacitivos de área corporal y sus diversas aplicaciones.

Un nuevo enfoque combina modelos de lenguaje con reconocimiento de actividades humanas consciente del contexto.

ELLA-V mejora la calidad y el control del texto a voz, superando modelos anteriores.

Examinando factores humanos en la detección de errores en contenido generado por IA.

Un nuevo método mejora las habilidades de comunicación de los agentes de lengua.

HandFormer mejora el reconocimiento de acciones usando poses de manos en 3D y imágenes.

Explorando cómo la autoconfianza afecta la dependencia de la IA para tomar mejores decisiones.

Explorando el papel de las heurísticas en los procesos de toma de decisiones de la IA.