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Evaluando la capacidad de los LLMs para detectar instrucciones dañinas en las solicitudes de los usuarios.

Este artículo explora cómo la fusión de sensores mejora la seguridad y eficiencia de los vehículos autónomos.

Un enfoque novedoso mejora la toma de decisiones multiobjetivo para drones en entornos dinámicos.

Este trabajo se centra en el aprendizaje de robots en entornos dinámicos para mejorar el rendimiento en las tareas.

Explorando cómo las herramientas de IA pueden ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia energética en sistemas semi-GF NOMA.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones en videos sin recortar.

Nuevo marco mejora el aprendizaje de videos de nubes de puntos dinámicas.

Este artículo habla sobre los avances en el análisis de imágenes de mamografías a través de técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método busca proteger a los vehículos inteligentes de ataques de datos falsos.

Una inmersión profunda en las estructuras de proteínas y sus relaciones evolutivas.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Este estudio evalúa cómo se desempeña ChatGPT en emparejar ontologías.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz en campos específicos sin necesidad de mucha data.

Las herramientas de IA avanzadas se pueden malusar para crear malware, lo que genera preocupaciones de ciberseguridad.

Explorando el papel de la IA en mejorar las predicciones de flujos de fluidos turbulentos.

La generación de datos sintéticos mejora la privacidad mientras permite un análisis de datos valioso.

Un nuevo método ayuda a los compradores en línea a encontrar artículos complementarios sin esfuerzo.

Un nuevo método mejora los detectores de objetos livianos usando múltiples modelos maestros.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de personajes en los cómics al combinar características de la cara y el cuerpo.

Este artículo examina las diferencias entre los textos generados por humanos y los generados por IA.

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Un estudio sobre cómo mantener el significado al cambiar el estilo del texto.

Explora cómo los robots interactúan con su entorno y toman decisiones.

MarginMatch mejora el aprendizaje a partir de datos etiquetados limitados usando el seguimiento del rendimiento del modelo.

Este modelo simplifica las explicaciones al combinar múltiples tareas en una sola.

Explorando vulnerabilidades ocultas en modelos de aprendizaje automático y posibles contramedidas.

TIP-Net mejora la calidad de la imagen del corazón usando la tecnología SPECT.

Nuevo enfoque simplifica la integración de datos para mejorar la eficiencia en la investigación.

Explora los últimos avances en comunicación satelital y tendencias tecnológicas.

Los investigadores mejoran la precisión de detección de objetos en escenas de tráfico utilizando conocimiento externo.

Una visión general de cómo evaluar los sistemas GEC de manera efectiva.

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Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado en entornos multi-nube.

Descubre cómo los modelos avanzados mejoran las imágenes de baja resolución para un mejor rendimiento de OCR.

Explorando la relación entre la exposición a la IA y los riesgos laborales en la fuerza laboral.

Un nuevo método mejora la predicción de movimiento usando tareas de aprendizaje auxiliares.

Este estudio mejora el reconocimiento de señales de tráfico usando técnicas de imagen mejoradas.

Este marco combina equidad y robustez para sistemas de IA responsables.