Últimos artículos para Inteligencia Artificial

Un nuevo sistema combina YOLO y SAM para mejorar la detección de gliomas en cirugía.

CortexCompile mejora la generación automática de código inspirándose en la funcionalidad del cerebro.

Explorando cómo los GANs pueden mejorar la traducción para idiomas con pocos datos.

Una mirada a cómo usar el análisis topológico de datos para mejorar la clasificación de datos.

Este artículo habla sobre métodos de aumento de datos para mejorar los agentes de aprendizaje por refuerzo continuo.

Este artículo examina cómo el ruido y las conexiones moldean los patrones de actividad neuronal.

Un nuevo método automatiza la generación de conceptos para mejorar la transparencia en las decisiones de la IA.

El aprendizaje profundo mejora la detección automática de los fotorreceptores cónicos en imágenes AOSLO.

Los nuevos algoritmos FC-ES y FC-ESER mejoran la eficiencia del agrupamiento de rostros.

Usando lenguaje y datos experimentales para mejorar las predicciones genéticas en la investigación de células individuales.

Un nuevo método mejora la edición de imágenes a través de descripciones de texto manteniendo la calidad.

El conjunto de datos N-DriverMotion mejora el reconocimiento de los movimientos del conductor para tener carreteras más seguras.

Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos complejos usando burbujas seguras.

Nuevos métodos están cambiando la forma en que se manejan las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de modelos.

Un nuevo enfoque mejora el intercambio de datos entre modelos de IA distribuidos.

LalaEval ofrece un método de evaluación estructurado para modelos de lenguaje en varias industrias.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje profundo al centrarse en la diversidad de neuronas.

Este artículo destaca el papel clave de la incertidumbre en la IA.

La IA está cambiando cómo se compone y se vive la música.

Analizar sistemas neuronales en múltiples niveles mejora la comprensión del comportamiento y la toma de decisiones.

MCTR mejora el seguimiento de múltiples cámaras al integrar datos de diferentes ángulos.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de gradiente, aumentando la eficiencia de los transformadores en el aprendizaje automático.

Explorando el desaprendizaje certificado y su papel en la protección de la privacidad de datos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo usando conocimiento compartido entre tareas.

El nuevo método BaDLoss mejora la protección contra el envenenamiento de datos en el aprendizaje automático.

Un benchmark multidominio evalúa las habilidades de generación de código de los LLM en varios campos.

Los sistemas de IA mejoran la precisión de las mamografías y la confianza a través de técnicas de interpretabilidad efectivas.

Nuevos métodos mejoran la detección de acciones en videos a través de técnicas de entrenamiento innovadoras.

Un nuevo enfoque mejora la coordinación entre varios agentes.

La investigación combina modelado 3D con aprendizaje automático para mejorar los visuales.

Una mirada a la recorte de micro-lotes y sus beneficios para el entrenamiento de modelos.

DeTPP mejora las predicciones de eventos a largo plazo en varios campos con resultados diversos.

Un nuevo método para aumentar la robustez del modelo contra ataques adversariales.

Este artículo habla sobre cómo usar la descomposición tensorial para mejorar las PINNs en la resolución de ecuaciones complejas.

Este trabajo se centra en explicar la toma de decisiones en IA usando Monte Carlo Tree Search.

FST-Mamba mejora la comprensión de la conectividad cerebral usando datos de fMRI.

G3FA usa datos 3D para crear animaciones faciales realistas de forma eficiente.

La investigación muestra cómo los LLMs mejoran el reconocimiento automático de voz en japonés.

Un nuevo enfoque mejora la reconstrucción de escenas dinámicas usando formas gaussianas y puntos de control.

Combinar descripciones de texto con datos visuales mejora el reconocimiento de ambientes interiores.