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Un nuevo método combina física y aprendizaje automático para resolver ecuaciones matemáticas complejas.

Un estudio revela cómo el reinicio afecta el movimiento de partículas activas en trampas.

Este artículo habla sobre la destilación de conjuntos de datos y su importancia en varias áreas.

Explorar cómo la luz interactúa con la materia afecta la ciencia y la tecnología.

La investigación arroja luz sobre el número de bariones y la carga eléctrica en colisiones de alta energía.

La investigación sobre los FAHCs revela arreglos electrónicos únicos influenciados por interacciones fuertes y campos magnéticos.

La investigación arroja luz sobre el comportamiento del nitrógeno bajo interacciones intensas con láser.

Los giros copters interactúan y se sincronizan en una superficie líquida vibrante, mostrando comportamientos fascinantes.

Explorando nuevas medidas de distancia en grafos usando matemáticas avanzadas y álgebra lineal.

La investigación revela cómo los electrones en movimiento afectan la interacción de la luz en el grafeno.

COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.

Este estudio explora los comportamientos magnéticos únicos de ErB bajo diferentes condiciones.

Un análisis de los sistemas de Liénard y su comportamiento bajo condiciones quinticas.

Examinando cómo los elementos de tierras raras influyen en las propiedades eléctricas del lantano.

Explorando la dinámica de sistemas complejos más allá del equilibrio usando métodos de simulación avanzados.

Explorando cómo se comportan las ondas sonoras en sistemas de helio-aerogel.

Explora cómo la luz afecta a los aislantes de transferencia de carga usando técnicas avanzadas de absorción de rayos X.

Descubre cómo PML mejora la precisión de la simulación de ondas al minimizar reflejos.

Aprende cómo el lente gravitacional moldea nuestra visión del universo.

Explorando la intersección de álgebras de clúster y superficies geométricas con agujeros.

Explorando múltiples integrales poliexponenciales y su importancia en la física de agujeros negros.

Aprende sobre la recursión topológica y su papel en las matemáticas y la física.

Explorando comportamientos de caminatas aleatorias en entornos complejos y aleatorios.

Una visión general de los patrones de anillos y sus propiedades únicas en geometría.

Explorando las relaciones entre las teorías cuánticas de campos y los marcos matemáticos.

Una mirada a cómo la ruptura de simetría mejora el rendimiento y la eficiencia de las redes neuronales.

Una visión general de cómo las matrices aleatorias impactan en varios campos de las matemáticas y la física.

Explorando la intersección de la termodinámica y la mecánica cuántica para sistemas pequeños.

Un nuevo método mejora las predicciones de sistemas físicos a través de redes neuronales avanzadas y mecánica hamiltoniana.

Este artículo destaca el movimiento complejo de partículas coloidales en canales fluidos.

Este artículo explora las propiedades únicas de las soluciones en ecuaciones elípticas cuasilineales.

Las ondas gravitacionales ofrecen una mirada a la gravedad y eventos cósmicos que están más allá de nuestro alcance.

Explorando cómo los sólidos amorfos recuerdan el estrés pasado y afectan su comportamiento futuro.

Examinando cómo las ecuaciones modelan sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Una nueva teoría mecánica aborda la compleja separación de fases en sistemas fuera de equilibrio.

Nuevas ideas sobre la dinámica de partículas en fluidos confinados y sus aplicaciones.

Explorando el comportamiento de las soluciones en ecuaciones dispersivas bajo varias condiciones.

La investigación explora cómo los rotores giratorios en fluidos forman estructuras dinámicas.

Una mirada a cómo la susceptibilidad de carga afecta a los aislantes de Mott y sus propiedades.

Presentamos TFPONets para resolver problemas de interfaz con técnicas de aprendizaje profundo.