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Analizar los errores de redondeo puede mejorar la precisión de los cálculos de baja precisión.

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Mejorar la robustez del aprendizaje automático contra ejemplos adversariales es clave para aplicaciones seguras.

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Un nuevo marco mejora la consistencia en la selección de modelos en estadísticas y aprendizaje automático.

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Este artículo presenta un método para probar la independencia en datos categorizados.

Enfoques innovadores mejoran el análisis de datos de series temporales complejas.

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Un nuevo método para estimar mejor las relaciones en datos de alta dimensión.

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