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Esta investigación mejora la medición de temperatura usando cámaras térmicas asequibles.

Un nuevo método para analizar datos de pacientes a partir de dispositivos portátiles para obtener mejores ideas sobre la salud.

Las herramientas de IA pueden mejorar el diagnóstico temprano de la retinopatía diabética para prevenir la pérdida de visión.

La investigación sobre QCSELs promete una detección de gases eficiente y un monitoreo ambiental.

Un estudio reciente sugiere que la espectroscopía Raman podría mejorar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.

Las antenas nanogap aprovechan la luz para aplicaciones en tecnología cuántica y diagnósticos médicos.

Investigaciones muestran nuevos marcadores potenciales para la detección del cáncer de hígado.

La investigación destaca el potencial de los retrones para la producción de aptámeros de ADN en células vivas.

Un enfoque novedoso mejora el análisis de fMRI para un mejor diagnóstico de trastornos cerebrales.

Nuevas técnicas en magnetómetros ópticos muestran potencial para diagnósticos médicos y más.

Nuevos métodos mejoran las señales de marcadores fluorescentes y amplían las capacidades de análisis en biología.

Nuevos métodos mejoran la claridad y el detalle en las imágenes holográficas.

Una nueva tecnología mejora el diagnóstico del glaucoma al analizar con precisión las imágenes de la retina.

Descubre cómo C-CARS mejora el análisis molecular a través de una mayor claridad en la señal.

EMPAIA tiene como objetivo integrar herramientas de IA en patología, abordando desafíos clave.

El estudio explora biomarcadores en suero para mejores predicciones de resultados en ICH.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico del cáncer a través de marcos de aprendizaje eficientes.

MINT mejora la recolección de datos de la IA para un mejor diagnóstico médico.

La IA transforma la forma en que diagnosticamos y tratamos enfermedades en patología.

DECODE mejora la investigación de anticuerpos y aplicaciones médicas al ofrecer información detallada sobre epitopos.

Una prueba rápida de diagnóstico para el úlcera de Buruli mejora la detección y el tratamiento.

Los modelos de lenguaje de IA mejoran la precisión diagnóstica en oftalmología a través de la integración de imágenes y texto.

Un método que combina LLMs y Modelos Aditivos Neurales para ayudar a la precisión diagnóstica.

Los dispositivos a nanoescala mejoran el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante la localización guiada por flujo.

El conjunto de datos BSCCM apoya nuevos métodos de imagen para estudiar los glóbulos blancos.

Un nuevo método mejora la fiabilidad en el análisis de células individuales en varios laboratorios.

Una nueva prueba de sangre muestra promesas para detectar cánceres pancreatobiliares en etapas tempranas.

Los investigadores aprovechan el ruido para mejorar la sensibilidad en la detección de señales.

ECG-GPT analiza imágenes de ECG, haciendo que los diagnósticos cardíacos sean más accesibles.

Nuevos métodos mejoran la visualización de tejidos y células vivas.

Explorando la evaporación de gotas de sangre y sus implicaciones en la forense y la medicina.

Los científicos desarrollan BOOST para acelerar la preparación de muestras y lograr imágenes más claras.

Un nuevo método mejora la imagen de muestras sensibles en poca luz.

Nuevo método de IA mejora la clasificación de células cancerígenas mientras aborda los efectos de lote.

Un nuevo algoritmo mejora las estimaciones de carga viral en pruebas agrupadas.

MOAgent hace que el análisis de datos biológicos complejos sea accesible para los investigadores.

Las tecnologías de IA están mejorando la detección y la precisión del tratamiento del cáncer de tiroides.

Nueva tecnología combina computación cuántica e IA para mejorar el diagnóstico de la retinopatía diabética.

Un estudio sobre cómo evaluar sistemas NLG para diagnósticos médicos precisos.

Evaluando el papel de los LLMs en el diagnóstico de enfermedades comunes a través del análisis de síntomas.