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Una visión general de los protocolos de comunicación en sistemas distribuidos centrándose en los Protocolos de Difusión No Bloqueantes Solo de Espera.

Aprende cómo el procesamiento de gráficos distribuido gestiona conjuntos de datos complejos en múltiples sistemas.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje federado al abordar la diversidad de clientes y la eficiencia.

Nuevos métodos reducen las rondas de comunicación para resolver el problema de los caminos más cortos entre todos los pares en grafos.

Explorando tareas de sincronización en un modelo de memoria compartida totalmente anónima.

Explorando métodos para verificar propiedades de grafos a través de la computación distribuida.

Explora los últimos métodos y desafíos en el coloreado de gráficos distribuidos.

AL-DSGD mejora la eficiencia del aprendizaje distribuido a través de una comunicación dinámica y contribuciones ponderadas.

Examinando ciclos sin retraso y estrategias de coordinación para sistemas distribuidos eficientes.

Aprovechando modelos de salida temprana para un aprendizaje federado eficiente en sistemas de ASR.

FedHPL mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras garantiza la privacidad de los datos en todos los dispositivos.

Este estudio desarrolla algoritmos para mejorar la resistencia de los sistemas distribuidos a dispositivos defectuosos.

Aprende cómo el esbozo de matrices simplifica los grandes conjuntos de datos.

Los relojes de reproducción mejoran el análisis y la depuración en sistemas distribuidos.

Explora el estudio del intercambio de información entre partes en la computación.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la tolerancia a fallos en flujos de trabajo híbridos usando métodos de recuperación.

Un estudio sobre cómo mejorar la asignación de tareas y la programación de trabajos para mayor eficiencia.

Un nuevo marco mejora la fiabilidad de la comunicación en protocolos de paso de mensajes multiparte.

Nuevos métodos mejoran las pruebas de conectividad de redes usando medidas de distancia estocásticas.

Este artículo explora cómo los robots llegan a un consenso bajo restricciones de combustible.

Este artículo habla sobre métodos de aprendizaje federado y su impacto en la privacidad y la utilidad del modelo.

Nuevas estrategias mejoran la asignación de colores en gráficos virtuales a pesar de las limitaciones de comunicación.

Descubre cómo GRC mejora la comunicación en sistemas de computación distribuidos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en la multiplicación de matrices para datos dispersos.

Un método distribuido para la optimización en sistemas en red con restricciones infinitas.

El algoritmo OpenRC ayuda a los agentes a ponerse de acuerdo en promedios a pesar de los cambios en la red.

Explorando métodos de factorización de matrices en datos distribuidos entre clientes.

Explora cómo los tiempos muertos afectan las interacciones del sistema en la bisimilitud ramificada.

Aprende por qué la detección de ciclos pares es crucial para la eficiencia de la red.