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EAP simplifica el análisis de datos epigenómicos para la investigación sobre el cáncer.

Robseq mejora el análisis de RNA-Seq al abordar los falsos descubrimientos y la variabilidad.

Examinando cómo las gotas cambian de forma y se rompen en el flujo de aire en espiral.

Explorando la dinámica del flujo sanguíneo en vasos pequeños y el comportamiento de las biomembranas.

La investigación revela cómo los cambios en el gen ERG impulsan la progresión del cáncer de próstata.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos de secuenciación de próxima generación.

Un método para mejorar estimaciones donde falta datos debido a la auto-censura.

Hybracter automatiza la ensamblaje del genoma bacteriano con mejor precisión para plásmidos.

Aprende métodos para manejar datos funcionales complejos de manera eficiente.

Los FLEXIs están surgiendo como biomarcadores potenciales para la salud y la enfermedad.

Construye modelos cinéticos de manera eficiente para entender mejor el metabolismo y la salud.

Fiora mejora las predicciones de espectros de masas en metabolómica, ayudando a identificar compuestos.

Analizando el papel de la memoria en la dinámica de epidemias y la selección de modelos.

Una mirada a cómo las comunidades microbianas influyen en los ecosistemas y en la salud humana.

Una mirada profunda a las proteínas, su estructura y su importancia en la ciencia.

La investigación se centra en métodos para predecir estructuras de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.

Explora el papel vital de la estructura de las proteínas en la salud y la enfermedad.

Investigaciones revelan vínculos complejos entre los receptores de dopamina y el peso corporal.

La investigación muestra el papel de mTOR en el envejecimiento, la salud y tratamientos potenciales como el rapamicina.

RegulaTome mejora la extracción de relaciones en la investigación biomédica.

La investigación arroja luz sobre los CNVs y su papel en los trastornos genéticos.

Un nuevo paquete de R ofrece soluciones para gestionar el análisis de datos del crecimiento microbiano.

Ithildin ayuda a los investigadores a estudiar las señales eléctricas del corazón para tener mejores resultados en salud.

Un nuevo método simplifica la estimación de parámetros usando redes neuronales para poblaciones diversas.

Explorando cómo las fuerzas opuestas afectan la salud en los seres vivos.

Un nuevo enfoque para analizar series temporales de conteo y predecir tendencias futuras.

La investigación revela cómo los canales TRP afectan el equilibrio de nutrientes en las moscas de la fruta.

Aprende métodos efectivos para analizar datos agrupados con énfasis en la estimación de parámetros.

FCS-Net mejora la identificación de características genéticas relacionadas con enfermedades.

Explorando la dinámica y estabilidad de los sistemas biológicos a través de redes de interacción.

Examinando cómo los HLA y los TCR moldean la respuesta inmune.

DeepES revela genes candidatos para enzimas huérfanas relacionadas con la salud intestinal.

Un nuevo método mejora la inferencia causal y aborda la incertidumbre en las relaciones.

Un enfoque novedoso para evaluar relaciones complejas en datos de alta dimensión.

Los investigadores están modificando las bacterias intestinales usando lisinas ingenierizadas para mejorar la salud.

El sesgo de colisionador puede engañar los hallazgos de investigación sobre la conexión entre la exposición y el resultado.

TargetVAE busca simplificar el descubrimiento de medicamentos generando de manera eficiente compuestos potenciales para fármacos.

ZNF143 juega un papel clave en regular la expresión genética a través de mecanismos únicos.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la clasificación y análisis de lípidos.

MHConstructor simplifica el estudio de las variaciones genéticas del MHC relacionadas con enfermedades.