Últimos artículos para Ciencias de la Computación

Examinando la lógica de Godel y sistemas paraconsistentes para razonamiento complejo.

Un nuevo método híbrido mejora el aprendizaje automático al ajustar las estrategias de RL y control.

Un nuevo método para encontrar caminos en medio de conexiones defectuosas en redes.

Examinando cómo las caminatas aleatorias impactan las soluciones en problemas de satisfacción de restricciones.

Presentando un método inverso simple para resolver problemas de corte balanceado de manera eficiente.

Un método simple para mejorar estructuras de datos usando cobertura de árboles.

Una herramienta para verificar protocolos de comunicación en apps de Clojure.

Un marco para la verificación formal de algoritmos oblivious para proteger datos sensibles.

Un nuevo método para detectar y corregir inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Explora las propiedades de los grafos, los desafíos de coloración y su impacto en diferentes campos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM en tareas matemáticas complejas.

LASSI ayuda a traducir programas de computadora para una computación científica más eficiente.

Un análisis de dos algoritmos de búsqueda enfocados en la eficiencia de la memoria.

Este artículo explora la conexión entre los gráficos de resonancia y los cubos de margarita.

Este artículo examina temas relacionados con el entrenamiento de redes neuronales y su estabilidad.

Explorando el potencial y los desafíos de los expansores de alta dimensión en diversos campos.

Un nuevo enfoque combinado mejora las simulaciones de dinámica molecular usando computación cuántica y aprendizaje automático.

Una exploración de la teoría de tipos a través de la realizabilidad y los grupoides.

Este documento investiga algoritmos aleatorios para mejorar el rendimiento en problemas de estiramiento de contenedores en línea.

Un nuevo enfoque para mejorar las Redes Neuronales Gráficas a través de una representación compleja de vértices.

Un nuevo enfoque para la búsqueda de arquitecturas neuronales ofrece flexibilidad y un rendimiento mejorado.

Este artículo habla sobre cómo los juegos de dos jugadores revelan ideas sobre la lógica y las cadenas binarias.

Explorando el comportamiento y las implicaciones de los grafos aleatorios geométricos sin escala.

Una mirada a la conducción contradiabática y su papel en la eficiencia de la computación cuántica.

Un nuevo marco mejora la clasificación de gráficos al centrarse en las características principales.

Explora el estudio del intercambio de información entre partes en la computación.

Nuevos métodos revelan información sobre las capacidades del deep learning usando geometría tropical.

Este artículo revisa métodos para sumar series de matrices no convergentes.

Explora la constante de Kemeny y sus conexiones geométricas con las cadenas de Markov.

Una mirada a los gráficos, sus estructuras y las implicaciones para el análisis de datos.

GAT-Steiner predice rápidamente los puntos de Steiner para un diseño de circuito eficiente.

Integrar el conocimiento de grafos mejora el rendimiento en idiomas de bajos recursos usando adaptadores de lenguaje.

Una visión general de las complejidades involucradas en el aprendizaje de árboles de decisiones en machine learning.

Este artículo examina el impacto de los cambios temporales en las evaluaciones de sistemas de recuperación de información.

Descubre cómo VQHE simplifica los cálculos cuánticos y mejora la eficiencia.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de modelos grandes de manera eficiente durante el ajuste fino.

Un método para convertir datos continuos en una forma más simple y discreta.

Este artículo explora los grafos de Cayley geodésicos relacionados con grupos finitos y sus propiedades.

Este artículo examina cómo la multiplexión y los códigos de corrección de errores mejoran la comunicación cuántica.

Aprende cómo los métodos de optimización existentes pueden manejar datos aproximados de manera efectiva.