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Este estudio examina cómo los electrones de baja energía interactúan con el NO2, afectando la salud y el medio ambiente.

Un estudio revela cómo las islas genómicas ayudan a la supervivencia microbiana en condiciones extremas.

Este artículo analiza cómo el agua caliente llega a las plataformas de hielo de la Antártida y sus efectos.

La investigación sobre las avispas de Darwin revela patrones de biodiversidad en los ecosistemas tropicales.

Descubre cómo la temperatura afecta la dormancia y los patrones de sueño de la mosca de la fruta.

Una mirada a cómo los GCMMs mejoran el análisis de datos para relaciones complejas.

La imagen hiperespectral y el aprendizaje profundo transforman las prácticas agrícolas.

Un nuevo marco ayuda a predecir las interacciones entre especies con los cambios en el ambiente.

Los investigadores estudian el intercambio de carga entre materiales durante la electrificación por contacto.

Descubre cómo LPM mejora la precisión de muestreo en investigaciones y análisis.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones usando gráficos dinámicos y redes neuronales avanzadas.

El impacto del glicolato en el crecimiento microbiano y la eficiencia en el uso de nutrientes.

Una mirada a cómo el calor influye en el movimiento de fluidos en varias aplicaciones.

El estudio examina cómo los biocombustibles híbridos afectan las células pulmonares humanas y la salud.

Esta investigación resalta la relación entre la utilización de nitrógeno y carbono en las algas.

Los investigadores revelan la importancia de las proteínas secretadas en las cianobacterias.

Un método para estimar el tamaño de partículas usando observaciones en 2D.

Una visión general de cómo se forman las olas de agua y su importancia.

Una visión general de la turbulencia y su importancia en varios campos.

Un nuevo método mejora la clasificación de la cobertura del suelo usando técnicas de aprendizaje semi-supervisado.

SimFWI mejora las técnicas de inversión geofísica para un mejor análisis del subsuelo.

Un experimento pionero explora el comportamiento de la luz en el fondo del mar para estudiar los neutrinos.

La investigación muestra cómo los ciclos de húmedo-seco aceleran los procesos químicos clave para la vida temprana.

Este estudio evalúa la resiliencia de los modelos de aprendizaje profundo en entornos desafiantes.

Avances en investigación sobre modelos estocásticos para la dinámica de fluidos, centrándose en técnicas de calibración de ruido.

Este estudio investiga cómo la fricción del lecho marino afecta el comportamiento de las olas de agua.

Los investigadores mejoran las predicciones climáticas locales usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Entender los osmólitos es clave para la estabilidad de las proteínas en varias aplicaciones.

Nueva metodología mejora el modelado geoestadístico usando verosimilitudes de perfil y GPUs.

Un nuevo algoritmo mejora las simulaciones de flujo de fluidos alrededor de obstáculos.

Aprende cómo la detección de cambios mejora el análisis de datos de series temporales.

Las técnicas de eDNA están transformando el estudio de la biodiversidad marina y las poblaciones de cetáceos.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las previsiones de incendios forestales.

El estudio de los laplacianos fraccionarios mejora la comprensión de la difusión anómala.

Un nuevo enfoque para estimar los parámetros de la distribución de valores extremos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Este artículo habla de cómo las plantas manejan el estrés ambiental en la tierra.

Examinando el movimiento complejo de esferoides en fluidos con viscosidad cambiante.

Este artículo habla sobre estrategias para ubicar observaciones y mejorar la estimación del modelo.

Este estudio explora cómo mejorar la eficiencia de las turbinas eólicas usando métodos avanzados de control de dirección.

Aprovechando imágenes satelitales para mejorar la predicción de inundaciones y la preparación ante desastres en Bangladesh.