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Este estudio analiza las respuestas de los ácaros araña al cadmio en su entorno.

Este artículo habla de un enfoque innovador que integra IA en los métodos de descubrimiento causal.

Explorando métodos para modelar sistemas complejos usando datos del mundo real.

Explorando los vínculos entre señales químicas y el movimiento de los organismos.

Un nuevo enfoque simplifica la resolución de ecuaciones lineales que dependen de muchos parámetros.

El cambio climático afecta los hábitats de los animales, aumentando los riesgos de enfermedades zoonóticas.

La investigación sobre isótopos de nitrógeno revela información clave sobre los ecosistemas marinos en el norte de Chile.

Un nuevo enfoque simplifica el estudio de las propiedades de transporte de fluidos utilizando vibraciones atómicas.

Un estudio completo revela una rica vida microbiana en varios hábitats daneses.

Una mirada a cómo las ecuaciones de agua poco profunda gobiernan la dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora el análisis de flujo al abordar la incertidumbre en los datos de FTLE.

Esta investigación usa aprendizaje automático para mejorar la modelización y medición de las olas del agua.

La investigación revela cómo los helechos se esparcen y se adaptan a diferentes paisajes.

Estudiando el impacto de la roca triturada en la salud del suelo y la eliminación de carbono.

Aprende cómo las técnicas de regularización mejoran la claridad en escenarios de datos complejos.

Investigando cómo se mueven los polímeros a través de espacios confinados y su importancia biológica.

Nuevas investigaciones revelan cómo la sequía afecta el comportamiento microbiano y las funciones del ecosistema.

Explorando las dinámicas y las implicaciones del colapso de burbujas en varios campos.

Esta investigación examina cómo el flujo de fluidos pasa de estados tranquilos a caóticos.

Investigaciones muestran cómo las señales mecánicas afectan nuestros relojes biológicos internos.

Esta investigación se centra en las ondas solitarias y su estabilidad en la dinámica de fluidos.

Explorando la integración de gemelos digitales e IoBNT en biotecnología.

Una mirada a cómo los modelos de difusión ayudan a entender los cambios de especies a lo largo del tiempo.

Un estudio revela cómo los entornos afectan la resistencia bacteriana a los antibióticos.

La investigación destaca cómo las bacterias pueden descomponer el etilenglicol para su reciclaje.

El papel de las cianobacterias en la captura de carbono ofrece esperanza para las soluciones al cambio climático.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la precisión en la modelación de la química atmosférica.

Un estudio revela efectos duraderos de la exposición a insecticidas débiles en mosquitos adultos.

Un nuevo método mejora las predicciones de consumo de energía usando principios físicos.

Descubre cómo los reacomodamientos genéticos afectan la adaptabilidad del bacalao polar en las aguas árticas.

Una guía sobre el punteo gravitacional y su impacto en el movimiento de fluidos.

Los gene drives pueden ofrecer soluciones para manejar plagas y enfermedades en la agricultura y la salud.

El descenso de oxígeno en los océanos amenaza la biodiversidad marina y los ecosistemas.

Un nuevo enfoque para optimizar experimentos a pesar de factores ambientales incontrolables.

Nueva investigación cuestiona los beneficios de los rasgos de transpiración limitada en el crecimiento de las plantas.

Un enfoque fresco combina el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos tradicional para hacer mejores predicciones.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar las estimaciones de biomasa y gestionar los bosques de manera efectiva.

Explorando el comportamiento de los anillos de vórtice con superficies perforadas y sus aplicaciones.

Descubre cómo las nanoantenas y los nanorradares están dando forma al futuro de la comunicación y la detección.

Un estudio revela el papel de las aguas residuales en el seguimiento de la resistencia a los antibióticos.