Entender las comunidades de plantas ayuda en la conservación y la salud del medio ambiente.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Entender las comunidades de plantas ayuda en la conservación y la salud del medio ambiente.
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La investigación busca mejorar la captura de carbono en las plantas y reducir desperdicios.
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Este artículo revisa métodos de aprendizaje profundo para mejorar las previsiones de velocidad del viento.
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Analizando las áreas protegidas y su efectividad en combatir la pérdida de biodiversidad.
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Examinando cómo las noches más cálidas afectan la calidad y producción del grano de arroz.
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Combinar el aprendizaje automático con modelos hidrológicos mejora la eficiencia y la toma de decisiones.
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Entendiendo el papel de la AMOC en el cambio climático y los riesgos de colapso potenciales.
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Una mirada profunda a cómo la nieve húmeda cambia y su impacto ambiental.
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Zambia enfrenta serios problemas de cólera en medio del aumento de casos y problemas climáticos.
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El deshielo del permafrost plantea graves desafíos ambientales en medio del aumento de las temperaturas globales.
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Un enfoque nuevo mejora las predicciones de distribución de especies usando técnicas avanzadas de IA.
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Un estudio revela cómo el agua de deshielo afecta el flujo de hielo y el aumento del nivel del mar.
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Un enfoque de aprendizaje automático para estimar la altura de las copas de los árboles de manera eficiente.
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Un nuevo modelo mejora el análisis de datos climáticos para pronósticos precisos.
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Evaluando cómo el cambio climático afecta el riesgo crediticio y las estrategias de los prestamistas.
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Examinando los problemas que afectan la eficiencia del comercio de carbono en el EU ETS.
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Un estudio revela cómo la migración influye en el tamaño de las poblaciones de aves a lo largo del tiempo.
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Una nueva perspectiva sobre la dinámica del intercambio de carbono con métodos de datos innovadores.
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Los incendios forestales cambian el comportamiento humano y aumentan los riesgos de propagación de enfermedades.
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Métodos innovadores mejoran la comprensión de la dinámica del flujo de agua.
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Los científicos combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para predecir el grosor del hielo en Groenlandia.
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Aprende cómo los modelos de rezago distribuido analizan los impactos de la temperatura en la salud a lo largo del tiempo.
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Una nueva técnica mejora los modelos climáticos para hacer predicciones más precisas sobre el clima extremo.
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La investigación revela el comportamiento complejo de los cristales de hielo en los montículos de hielo de la Antártida.
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Los hidratos podrían ser actores clave en nuestro futuro energético y en la acción por el clima.
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Explorando la importancia y el estudio de los hidratos de metano en la energía y el medio ambiente.
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La investigación revela la formación y el potencial de los hidratos de dióxido de carbono.
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Nuevas técnicas de machine learning buscan mejorar la precisión en la predicción de inundaciones.
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Descubre cómo los atlas de visualización hacen que temas complejos sean accesibles y entretenidos.
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El cambio climático puede aumentar el riesgo del virus del Oeste del Nilo en el Reino Unido.
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Examinando la huella de carbono de los sistemas de recomendación ante el cambio climático.
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Examinando cómo el cambio climático afecta al petróleo crudo, las emisiones de carbono y los mercados agrícolas.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones del clima usando modelos de aprendizaje automático.
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Las microalgas pueden ofrecer alternativas sostenibles para combatir los desechos plásticos y la contaminación.
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Usando métodos basados en datos para predecir cómo se comporta el sistema de alcantarillado durante lluvias fuertes.
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Las temporadas de esporas de hongos están cambiando por el cambio climático, afectando los ecosistemas y la salud.
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Investigaciones muestran cómo los cambios genéticos ayudan a la flor del mono escarlata a sobrevivir a la sequía.
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Analizando el impacto de la IRA y la CCS en la adopción de vehículos eléctricos en los EE. UU.
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Cómo pequeños cambios en el clima afectan la producción y el consumo de energía.
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El sistema MARS-S2L usa datos satelitales para rastrear las emisiones de metano de manera efectiva.
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