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La investigación revela cómo las bacterias quedan atrapadas cerca de las superficies y sus implicaciones.

Un estudio revela baja metilación en el ADN mitocondrial de Arabidopsis thaliana.

sangerFlow acelera el análisis de ADN para la identificación de especies.

TargetVAE busca simplificar el descubrimiento de medicamentos generando de manera eficiente compuestos potenciales para fármacos.

Los investigadores aplican CRISPRi para influir en la infección de fagos en bacterias.

Un nuevo método mejora la precisión en el seguimiento de células vivas a través del análisis de video.

Nueva infraestructura mejora el estudio de la diversidad genética entre poblaciones.

Nueva herramienta simplifica el análisis de tejido cardíaco para obtener mejores conocimientos sobre enfermedades.

Este estudio revisa nuevos métodos para analizar ADN antiguo de manera efectiva.

CellWalker2 mejora mucho el análisis y etiquetado de datos de células individuales.

Este artículo explora la síntesis y la importancia de los productos naturales conocidos como RiPPs.

Descubre lo último en tecnología de simulación de ADN y ARN y sus aplicaciones.

MetaDAG ofrece una nueva forma de analizar las redes metabólicas microbianas de manera eficiente.

Los ARPB mejoran la interacción con moléculas quirales para el desarrollo de medicamentos.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la clasificación y análisis de lípidos.

Nuevos métodos revelan insights más profundos sobre la edad biológica y las conexiones con la salud.

Un enfoque novedoso para representar estructuras complejas de ADN de manera clara y eficiente.

Un nuevo sistema qTAG simplifica el etiquetado genético para los investigadores.

Los investigadores examinan las estructuras de las proteínas para desarrollar nuevos tratamientos contra el cáncer.

Una nueva técnica conecta la liberación de proteínas de las células con su información genética.

Los investigadores están mejorando el diseño de medicamentos con técnicas innovadoras para un mejor desarrollo de medicamentos.

Nuevos modelos predicen la estabilidad de proteínas y generan secuencias de manera efectiva.

La investigación mejora la predicción de la estructura del TCR para mejores terapias inmunes.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la edad biológica usando datos epigenéticos.

Un estudio revela cómo los micros nadadores se mueven por entornos llenos de obstáculos.

Nuevo modelo mejora las predicciones de la unión TCR-antígeno para el tratamiento del cáncer.

Los científicos mejoran las técnicas de análisis de péptidos usando ideas de aprendizaje profundo.

Explorando el desarrollo y la importancia de las redes de vasos sanguíneos artificiales.

Una mirada a lo último en métodos de ensamblaje y anotación del genoma.

Investigadores encuentran péptidos que pueden inhibir la actividad de TLR, ofreciendo nuevas opciones de tratamiento.

Explorando la importancia y los retos de diseñar proteínas a través de métodos computacionales.

Investigadores desarrollan herramientas genéticas para mejorar las bacterias fijadoras de nitrógeno para una agricultura sostenible.

Nuevos métodos mejoran el análisis de proteínas, ayudando en la investigación de la salud.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se diseñan las proteínas para la medicina.

Los receptores de células T son clave para la respuesta inmunitaria y la investigación de enfermedades.

Tidyomics conecta Bioconductor y tidyverse para mejorar el análisis de datos genómicos.

Un enfoque nuevo mejora la precisión de la predicción en el descubrimiento de fármacos usando datos de bioactividad.

Un estudio revela el potencial de E. coli para producir una enzima vital que combate el cáncer.

Descubre cómo la evolución dirigida optimiza las funciones de las proteínas para aplicaciones en el mundo real.

La investigación destaca los lncARN como posibles marcadores para la detección y tratamiento del cáncer de páncreas.