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Un método para comparar grupos de células de diferentes conjuntos de datos sin los problemas de integración.

Este artículo explora la eficiencia de los motores bacterianos y sus métodos únicos de conversión de energía.

Un estudio revela una técnica segura de streaming con microburbujas para manipular células en investigaciones.

La investigación revela cómo las estructuras G-cuádruplex influyen en la expresión y estabilidad de los genes.

SeqMate hace que el procesamiento de datos de secuenciación de ARN sea más fácil para los biólogos.

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

Allo-Allo ofrece una forma novedosa de identificar sitios alostéricos basados en secuencias de proteínas.

FragLlama adapta modelos de lenguaje para el diseño molecular innovador y el descubrimiento de medicamentos.

La investigación revela cómo las redes de microtúbulos y motores se reparan a sí mismas a través de interacciones dinámicas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la meiosis y la diversidad genética.

Un estudio sobre el uso de IA para mejorar el diseño de secuencias de proteínas con fines médicos.

La biotina fotolábil ofrece una forma más segura de reiniciar superficies para experimentos.

AFD-X mejora el análisis de cristales de proteínas, optimizando los métodos de recolección de datos.

La investigación muestra que hay potencial para usar cianobacterias en la producción de plásticos biodegradables.

Los investigadores desarrollan componentes genéticos diversos para mejorar la edición de genes.

Este artículo habla sobre el papel de la expresión génica en las enfermedades y el desarrollo de medicamentos.

PlasmidGPT ofrece un método moderno para diseñar y analizar secuencias de plásmidos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la medición del tamaño de los genomas de las plantas.

GoldPolish-Target mejora la precisión y eficiencia del ensamblaje del genoma.

Los mARN sintéticos están transformando la producción de proteínas para el tratamiento de enfermedades y el desarrollo de vacunas.

Un nuevo método identifica metabolitos clave en redes metabólicas para mejorar la investigación.

Explorando cómo las secuencias de ADN influyen en la regulación de genes y la evolución.

Un estudio revela cómo E. coli nada mejor en ciertos anchos de carril.

La investigación descubre caminos compartidos en la enfermedad de Parkinson genética e idiopática.

Un estudio revela información sobre la poliploidia en Chlamydomonas, usando nuevos métodos genéticos.

Nuevas herramientas permiten el seguimiento preciso de la actividad de las quinasas en células vivas.

Nuevas herramientas sensibles a la luz como REDLIP mejoran el control de genes para terapias específicas.

Cómo la selección de datos de entrenamiento influye en las predicciones de los modelos de lenguaje de proteínas.

Las sondas basadas en PNA innovadoras mejoran la visualización del ARN en células vivas.

Las nucleasas juegan un papel clave en el análisis de ADN y ARN.

Nuevo método predice la unión de fármacos usando la estructura 3D de proteínas.

Un nuevo método mejora la identificación de cambios genéticos en organismos que causan enfermedades.

Nuevos métodos mejoran el manejo de datos para la secuenciación por nanoporo, aumentando la eficiencia del análisis.

SciPhy ofrece nuevos métodos para rastrear la línea celular y la dinámica de crecimiento.

APOLLO mezcla datos de diferentes células para mejorar las predicciones y los análisis.

Un nuevo marco mejora la identificación de proteínas para la investigación biológica.

La cepa 10A de Gallaecimonas pentaromativorans muestra potencial para descomponer contaminantes.

Examinando la estructura y estabilidad de las nanopartículas lipídicas en las vacunas contra el COVID-19.

Nuevos métodos y recursos buscan mejorar el análisis de la actividad génica en los tejidos.

Un enfoque nuevo que combina técnicas de IA y cuánticas busca mejorar el diseño de proteínas.