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Examinando cómo los movimientos pasados moldean el comportamiento de las partículas en la difusión.

Explora los conceptos fundamentales y las aplicaciones de la teoría de grafos en varios campos.

La investigación revela cómo los canales NOMPC responden a fuerzas mecánicas.

Aprende sobre los micros nadadores y sus interacciones únicas con fluidos y superficies.

La investigación examina cómo la edad influye en los niveles de proteínas y la metilación del ADN.

Examinando las complejidades del análisis de células individuales y los patrones de expresión genética.

Una mirada a cómo se forman los patrones en las poblaciones bacterianas.

Aprende cómo las bifiltraciones mejoran el análisis de datos al examinar dos parámetros al mismo tiempo.

Esta investigación se centra en la separación de fases líquido-líquido en las células y sus implicaciones.

HuBMAPR simplifica el acceso a datos para investigadores que estudian la biología humana.

Investigadores mejoran la comprensión de la mecánica escleral mediante técnicas de modelado directo de fibras.

Explorando knotoides y linkoides a través del polinomio de Alexander simulado.

La investigación revela las complejidades de la evolución de las proteínas y el papel de la epistasis.

Una mirada a cómo la forma afecta el movimiento de las partículas y el papel de reiniciar.

Este artículo examina cómo el agrupamiento influye en la inestabilidad de Turing en redes complejas.

Nuevos modelos mejoran las predicciones en sistemas complejos.

Un análisis de las ecuaciones de agregación-difusión en la modelación de interacciones y movimientos de grupo.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de interacciones entre anticuerpos y antígenos.

Este artículo examina cómo pequeñas criaturas crean patrones de movimiento fluidos a través de interacciones sincronizadas.

Este artículo explora los comportamientos de los filamentos influenciados por fuerzas externas.

Entender la complicada interacción entre la genética y los factores ambientales en la salud.

Un estudio sobre cómo la complejidad de la reflexión revela comportamientos de patrones en secuencias.

Un nuevo marco matemático para sistemas con dimensiones variables.

La investigación revela propiedades únicas del agua en nanotubos de carbono, impactando la tecnología.

Una mirada a la estructura y propiedades de los grafos geométricos aleatorios.

Los investigadores aprovechan la luz para separar partículas quirales para mejorar aplicaciones en química y medicina.

Un estudio sobre la liberación química dirigida mejora el conocimiento de las reacciones de proteínas en organismos vivos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la estructura de proteínas y la precisión en la clasificación.

Este estudio revela nuevos métodos para la estimación precisa del tiempo utilizando procesos estocásticos.

Explora la relación entre las estructuras métricas y las ultracategorías en matemáticas.

Una mirada a cómo los cambios en las conexiones influyen en los osciladores en varios sistemas.

Presentando un modelo para analizar procesos de salto de Markov complejos con datos ruidosos.

Una mirada a cómo los osciladores logran un comportamiento sincronizado a través del modelo de Kuramoto.

Este estudio revela cómo los propioceptores ayudan al movimiento en los insectos usando modelos computacionales.

Un nuevo método hace que el análisis de relaciones causales sea más eficiente y manejable.

Los microentornos tumorales dificultan la efectividad de los medicamentos al limitar el suministro de oxígeno.

Este artículo examina los comportamientos en sistemas multiagente y los métodos para controlarlos.

Una visión general de las redes neuronales simplectomórficas y su importancia en los sistemas Hamiltonianos.

Nueva técnica mejora el rendimiento de los láseres de electrones libres de rayos X suaves.

Examinando el papel de los triángulos en las estructuras de gráficos y sus implicaciones.