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Una nueva capa de anotación busca mejorar el análisis del lenguaje en los bancos de árboles UD.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las oraciones de ejemplo en diccionarios a través de modelos de lenguaje.

Este estudio examina cómo las posiciones de las letras revelan la complejidad de las palabras.

Un modelo muestra sesgo de exclusividad mutua en pruebas de asociación de palabras.

Explora cómo GPT-4 mejora la evaluación analítica para la escritura en un segundo idioma.

Una mirada a cómo la traducción automática maneja la formalidad del lenguaje.

Examinando cómo los estilos de habla ayudan a la comprensión y procesamiento de los aprendices de idiomas.

Este estudio examina habilidades esenciales para la lectura de los niños en árabe.

Examinando el papel de las herramientas de IA en mejorar la educación en inglés mientras se abordan los riesgos potenciales.

Un nuevo método mejora la calidad de la traducción a través de una efectiva augmentación de datos.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje procesan el aspecto verbal en ruso.

Un estudio explora métodos para adaptar textos de IA para estudiantes de idiomas.

Los niños aprenden el idioma combinando significado y gramática a través de entradas visuales y textuales.

Un nuevo método mejora la conversión de voz entre idiomas mientras conserva las características del hablante.

Un nuevo sistema genera mnemotecnias para ayudar a retener vocabulario basado en la retroalimentación de los estudiantes.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el reconocimiento de voz para hablantes de inglés no nativos.

Presentando un marco para evaluar las habilidades de comunicación en diálogos de ESL.

Los investigadores mejoran las habilidades de traducción para más de 100 idiomas, centrándose en idiomas con pocos recursos.

Este artículo explora modelos computacionales en la comprensión de la gramática de construcción y el aprendizaje de lenguas.

Una plataforma diseñada para ayudar a estudiantes de EFL a mejorar sus habilidades de presentación.

Este estudio presenta un método para detectar errores en lenguas menos conocidas.

Investigación sobre cómo mejorar la traducción de lenguas de pocos recursos usando técnicas de selección de ejemplos.

Un nuevo método mejora la síntesis de habla natural en varios idiomas.

Entendiendo los malentendidos entre hablantes nativos y no nativos.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje influyen en nuestra comprensión del idioma.

Un nuevo sistema mejora la claridad del habla para los que están aprendiendo idiomas al centrarse en el entrenamiento de acentos.

Un nuevo método para dar retroalimentación sobre errores gramaticales a los estudiantes de idiomas.

DUSTED mejora la eficiencia en identificar palabras habladas analizando patrones fonéticos.

Un estudio sobre cómo los niños aprenden idiomas a través de interacciones modeladas.

Un nuevo enfoque mejora la modelización de la disfusión para la terapia y el aprendizaje de idiomas.

Este estudio examina los cambios de tono en el mandarín taiwanés hablado durante conversaciones cotidianas.

CNIMA evalúa las habilidades de conversación para estudiantes de chino como segundo idioma.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de las habilidades de hablar al centrarse en la coherencia.

Un nuevo sistema mejora la precisión del acento en TTS para una mejor comunicación.

Estudiando cómo agrupar a los estudiantes para pruebas de colocación de idiomas efectivas.

Un nuevo método para generar habla acentuada usando transliteración de texto.

Descubre cómo la realidad virtual puede ayudar a los que no son nativos a manejar la ansiedad social.

Los investigadores usan modelos de lenguaje para simplificar el aprendizaje de vocabulario con mnemotécnicas.

Un nuevo método usa sombras virtuales para mejorar el feedback de pronunciación de los que aprenden idiomas.

Mejorando las evaluaciones a través de la Teoría de Respuesta al Ítem para un mejor aprendizaje de idiomas.