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DiNAS ofrece una nueva forma de crear redes neuronales de alto rendimiento rápidamente.

HAYATE combina el aprendizaje automático y técnicas tradicionales para hacer mejores mediciones de distancias en galaxias.

Nuevos hallazgos ponen en duda la idea de que la robustez de la clasificación y la explicación estén relacionadas.

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APRICOT mejora la confianza en los modelos de lenguaje al medir con precisión la confianza en las respuestas.

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DiffRed combina técnicas para simplificar el análisis de datos y mejorar los resultados.

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Un nuevo método para optimizar patrones de haz en sistemas de mmWave.

Un nuevo modelo identifica momentos graciosos en videos usando datos visuales, de audio y de texto.

Un método adaptativo para proteger la privacidad en aplicaciones inteligentes utilizando aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de clases subrepresentadas en visión por computadora.

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El marco MP2D mejora cómo los sistemas de diálogo manejan los cambios de tema.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones usando modelos de lenguaje grandes.

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Analizando modelos para predecir los precios de la electricidad en el mercado de equilibrio que está cambiando.

Un método para mejorar las recomendaciones de productos en las compras en línea mediante un mejor uso de los datos.

Los GOMs mejoran la adaptabilidad y la toma de decisiones de los agentes a través de la modelización de resultados a largo plazo.

Un nuevo método mejora las capacidades de aprendizaje de la IA con datos limitados.

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TRAD mejora cómo los agentes eligen y utilizan ejemplos para tomar mejores decisiones.

Mipha combina la comprensión visual y de texto con modelos más pequeños para mayor eficiencia.

Explorando los riesgos de privacidad relacionados con ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

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Nuevo modelo mejora la interlineación de glosas para lenguas en peligro de extinción.

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Explorando cómo los modelos de lenguaje inducen estructuras sintácticas sin supervisión directa.

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